grpc在django中的选拔,连串化之

grpc在django中的选拔,连串化之。要调用宝马X5PC接口,python提供了三个框架grpc,那是google开源的

gRPC 简介:

g劲客PC 是壹款高品质、开源的 EvoquePC 框架,产自 谷歌,基于 ProtoBuf
连串化协议实行付出,扶助三种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍
Python 的 g猎豹CS6PC 使用。因为 g卡宴PC 对 HTTP/二 协议的辅助使其在 Android、IOS
等客户端后端服务的开销世界有着得天独厚的前景。gKugaPC
提供了一种不难的艺术来定义服务,同时客户端能够充裕利用 HTTP/二 stream
的特色,从而助长节省带宽、下跌 TCP 的连日次数、节省CPU的接纳等。

近些年在做微服务那1块,后端与java协作,自个儿是python的,所以思考选择grpc,一点考虑是grpc是http贰.0,另一些设想是10分须要的:)

ProtoBuf: 是壹套完整的 IDL(接口描述语言),出自谷歌(Google),基于 C++
进行的落实,开发职员能够依照 ProtoBuf
的语言专业生成几种编制程序语言(Golang、Python、Java
等)的接口代码,本篇只讲述 Python 的根底操作。据说 ProtoBuf
所生成的二进制文件在存款和储蓄功效上比 XML 高 叁~拾 倍,并且处理品质高 一~三个数据级,那也是选用 ProtoBuf 作为类别化方案的三个要害因素之1。

rpc相关文书档案:

安装:

  1. gRPC 的安装:

$ pip install grpcio

  1. 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库:

$ pip install protobuf

  1. 安装 python grpc 的 protobuf 编写翻译工具:

$ pip install grpcio-tools


安装:

  1. 安装 protoc
    :Protoc下载地址,能够依据本人的类别下载相应的
    protoc,windows 用户统一下载 win3二 版本。
  2. 布局 protoc 到系统的环境变量中,执行如下命令查看是或不是安装成功:

$ protoc –version
即使常常打字与印刷 libprotoc 的版本信息就评释 protoc 安装成功

  1. 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库

$ pip install protobuf

https://grpc.io/docs/tutorials/basic/python.html

实践:

上面我们利用 gRubiconPC
定义1个接口,该接口实现对传播的多寡进行大写的格式化处理。

  • 创造项目 python demo 工程:
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/208550-bd34d08e0c12cdeb.png)

Paste\_Image.png
  1. client目录下的 main.py 落成了客户端用于发送数据并打字与印刷接收到 server
    端处理后的多少
  1. server 目录下的 main.py 完结了 server
    端用于吸纳客户端发送的数目,并对数码实行大写处理后回去给客户端
  2. example 包用于编写 proto 文件并扭转 data 接口
  • 定义 gRPC 接口:

syntax = "proto3";
package example;
service FormatData {
  rpc DoFormat(Data) returns (Data){}
}
message Data {
  string text = 1;
}
  • 编译 protobuf:

$ python -m grpc_tools.protoc -I. –python_out=.
–grpc_python_grpc在django中的选拔,连串化之。out=. ./data.proto #在 example
目录中进行编写翻译,会变卦:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py

  • 实现 server 端:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import time
from concurrent import futures
from example import data_pb2, data_pb2_grpc

_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = 'localhost'
_PORT = '8080'

class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
    def DoFormat(self, request, context):
        str = request.text
        return data_pb2.Data(text=str.upper())

def serve():
    grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))
    data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer)
    grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT)
    grpcServer.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
    except KeyboardInterrupt:
        grpcServer.stop(0)

if __name__ == '__main__':
    serve()
  • 实现 client 端:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
from example import data_pb2, data_pb2_grpc

_HOST = 'localhost'
_PORT = '8080'

def run():
    conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT)
    client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn)
    response = client.DoFormat(data_pb2.Data(text='hello,world!'))
    print("received: " + response.text)

if __name__ == '__main__':
    run()
  • 履行验证结果:
  1. 先运营 server,之后再履行 client
  1. client 侧控制台借使打字与印刷的结果为:“received: HELLO,WO途乐LD!” ,申明g凯雷德PC 接口定义成功

  • 调换能够加 QQ 群:3972343八5
  • 仍然 QQ 扫码入群:

www.5929.com 1

qq群.jpg

起头尝试是在python脚本中与java对接接口,平日官方文书档案的1顿学习,成功调通了接口

使用

  1. 创建 demo python 工程
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/208550-efc7e919daa289de.png)

Paste\_Image.png
  1. 在 example 包中编辑 person.proto

    syntax = "proto3";
    package example;
    
    message person {   
        int32 id = 1;
        string name = 2;
    }
    
    message all_person {    
        repeated person Per = 1;
    }
    
  2. 进入 demo 工程的 example 目录,使用 protoc 编译 person.proto

$ protoc –python_out=. person.proto
就会转变 person_pb2.py 文件

  1. 在 python 工程中运用 protobuf 进行系列化与反类别化
    main.py:

    #! /usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from example import person_pb2
    
    # 为 all_person 填充数据
    pers = person_pb2.all_person()
    p1 = pers.Per.add()
    p1.id = 1
    p1.name = 'xieyanke'
    p2 = pers.Per.add()
    p2.id = 2
    p2.name = 'pythoner'
    
    # 对数据进行序列化
    data = pers.SerializeToString()
    
    # 对已经序列化的数据进行反序列化
    target = person_pb2.all_person()
    target.ParseFromString(data)
    print(target.Per[1].name)  #  打印第一个 person name 的值进行反序列化验证
    

  • 沟通能够加 QQ 群:3972343八伍
  • 抑或 QQ 扫码入群:

www.5929.com 2

qq群.jpg

 

https://grpc.io/docs/quickstart/python.html
不过在教程里clone的十二分项目其实是大,不明确哪些是急需的,经过测试后交给要求的:

亟待安装的python包如下:

  • grpcio==1.4.0
  • grpcio-tools==1.4.0
  • xxx.proto 没有错,只供给这么叁个文书
  • 编译xxx.proto的命令

1.grpc安装

python -m grpc_tools.protoc -I./protos –python_out=.
–grpc_python_out=. ./protos/xxx.proto

pip
install grpcio

www.5929.com,此间解释一下,python(不解释) -m(也不解释)
grpc_tools.protoc(下面安装的3方)
-I./protos(标识当前目录下的protos文件夹,xxx.proto要求在那些文件夹中)
–python_out=.(当前目录生成输出文件)
–grpc_python_out=.(当前目录生成grpc文件)
./protos/xxx.proto(xxx.proto的相对路径)

 

在安插好grpc的xxx.proto之后要确定保障java那边的这么些文件要1如既往(并不是整个,service初叶须要完全相同)

二.grpc的python
protobuf相关的编写翻译工具

运维命令后会生成xxx_pb2.py 和
xxx_pb2_grpc.py多少个文件,接下去重点来了(拍桌子)

pip install
grpcio-tools

本人既想用django的model又想用grpc该咋做吧,django是三个劳务,grpc是八个劳务,直接暴力把grpc代码出席django是不能使用models和views的。

 

缓解格局就是在greeter_server.py中(这几个文件不清楚请看下边包车型大巴链接)加载django,大约如下:

3.protobuf相关python依赖库

import os
from concurrent import futures

import grpc
import time

import bus_pb2
import bus_pb2_grpc

import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "xxx.settings")

django.setup()

from enterprise.views import enterprise_list, add_enterprise

_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24


class Greeter(bus_pb2_grpc.BusInfoServicer):
    def BusMethod(self, request, context):
        if request.method == 'e':
            response = enterprise_list(request)
            return bus_pb2.BusReply(data=response['data'], code=response['code'], message=response['msg'])
        elif request.method == 'a':
            response = add_enterprise(request)
            return bus_pb2.BusReply(message=response['msg'])
        return bus_pb2.BusReply(message='')


if __name__ == '__main__':
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
    bus_pb2_grpc.add_BusInfoServicer_to_server(Greeter(), server)
    server.add_insecure_port('0.0.0.0:50051')
    server.start()
    try:
        while True:
            time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
    except KeyboardInterrupt:
        server.stop(0)

pip install
protobuf

运作时只须求周转该脚本即可,django服务不必启用

 

四.片段普遍原型的生成python类的联谊:

pip install
googleapis-common-protos

 

 

编写翻译protobuf文件:使用以下命令生成Python代码:

python3 -m
grpc_tools.protoc -I<目的路径目录> –python_out=.
–grpc_python_out=<指标文件所在目录路径>
<指标文件data.proto>

python3 -m
grpc_tools.protoc -I. –python_out=. –grpc_python_out=.
data.proto

 

 

注意:protobuf文件,为定义服务接口代码文件,那里是data.proto

会生成:data_pb2.py
与 data_pb2_grpc.py

data_pb二.py是劳动接口映射

data_pb2_grpc.py方法映射

 

protobuf内容示例:

syntax = "proto3";
package grpcDemo;

message HelloRequest {
   string name = 1;
}

message HelloReply {
   string message = 1;
}


service gRPC {
  rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {}
}

接口调用内容示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import data_pb2,data_pb2_grpc

_HOST = 'localhost'
_PORT = '8080'

def run():
    conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT)
    client = data_pb2_grpc.gRPCStub(channel=conn)
    response = client.SayHello(data_pb2.HelloRequest(name='hello,world!'))
    print("received: " + response.text)

if __name__ == '__main__':
    run()

 

 

 

 

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