python贰精确除法,浅谈python中的数字类型与处理工科具

python贰和python3除法的最大差别:

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为更尖端的做事提供许多高等数字编制程序扶助和对象,当中数字类型的全部育工作具包括:

一.平头与浮点型,

2.复数,

3.稳定精度十进制数,

四.有理分数,

5.集合,

6.布尔类型

七.无穷的整数精度

捌.种种数字内置函数及模块。

主干数字类型

python中提供了二种基本项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中咱们得以行使各个进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带2个小数点恐怕应用科学计数法e来代表。在python二版本中,整数还分为壹般整数(三11人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python三中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

当然,在Python中整数还有贰进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十陆进制(0x
xxxxxxxx)的方式出现。

10进制数与其它进制的变换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其余进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表达式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python二和python三中略有差异,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python三中<>方法被打消,不对等就用!=来代表。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学能够利用混合类型,在python叁中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

上边的表格也是程序运营的先行级表格,自上而下,优先级越来越高,当然若是想要改变优先级,借使用括号来做。括号在python数字操作中平时会使用到,他不光强制造进程序依照你想要的逐一运营,同时也大增了先后的可读性。

掺杂类型

此地指的是犬牙相制数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎样啊?

骨子里在python中首先将备操作对象转换到个中最复杂的操作对象的花色,然后再举办相同档次的靶子开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除了那一个之外,在python中还存在着运算符重载功效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数字显示格式

是因为一些硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在指令行中彰显的款型叫做私下认可的交互式回显,而print打字与印刷的称为友好式回显,与reper和str的显得是如出1辙的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python2与python3之内丰硕主要的多少个转变。

壹、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python2中是观念除法,即省略浮点数小数部分,不过彰显整数,在python三中,除法正是真除法,即无论什么样类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中简易小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数如若是浮点数则结果呈现浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

www.5929.com 1

在python3中:

www.5929.com 2

在python第22中学假设想要使用python叁中的’/’则须要调用模块来达成,在python第22中学调用division模块:

www.5929.com 3

截断除法与floor除法1样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-二.5则为-3,而不是-二,想要得到真正的截取须要调用math模块:

www.5929.com 4

python还匡助复数的计量:

www.5929.com 5还辅助compliex(real,imag)来创设复数。

越来越多复数总计参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

内置数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对此截取浮点数的操作有二种办法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

收获随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

别的数字类型介绍

除此而外普遍的整型与浮点数,还有部分别的较为广泛的数字类型。

壹、小数数字

虽说学习python有1段时间了,然则真正尚未太驾驭浮点数与小数的界别,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只然而他有定点的位数和小数点,在python中有特别的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

python贰精确除法,浅谈python中的数字类型与处理工科具。本身想见到那里的弟兄大概曾经慌了,然后使用python解释器试了须臾间,果然结果正是伍.5511151231257八三e-一柒虽说很接近0,然而不是0。所以说浮点型本质是缺点和失误精确性。要准确就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。

www.5929.com,注:浮点数创设小数对象,由于浮点数本身或许就不精确所以转换会时有发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

python贰精确除法,浅谈python中的数字类型与处理工科具。此地只是简短介绍一下小数,越多关于小数在后来看过Python标准库手册后再来计算。

二、分数

分数类型与小数极为相似,他们都以透过定位小数位数和钦定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能准确表示的值,浮点数的局限尤为引人侧目。分数和小数都比浮点数更为准确。

三、集合

汇合是严节成分构成,打字与印刷时顺序也是冬季的,然则集合中从不再一次的要素,所以大家常利用集合去重,特别是在关乎数字和数据库的行事中。

咱俩有五个集合a与b:

a与b的混合为a.intersection(b)或然a & b。

a与b的差集为a.difference(b)大概a-b。

a与b的并集为a.union(b)也许a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

删去成分可用discard(成分)只怕remove(成分),pop()是不管叁七二101删除3个因素,add插入叁个体系。

注:set是可变数据类型,可是set里面包车型客车要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,假设想要定义空集合要用set()。

晤面假若添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

毋庸置疑的拉长体系格局为添澳元组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的集聚使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相就像,集合也是可迭代对象,所以能够接纳for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的三个数据类型,有七个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

会晤和bool值,照旧相比较宽泛的品种,在基础学习里也有涉嫌,在此处就不多写了。

python中的数字在程序编写制定时普遍运用,今后还会更深层次的就学python的扩大库。

以上那篇浅谈python中的数字类型与处理工科具正是小编分享给大家的全体内容了,希望能给大家二个参考,也意在大家多多援助帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更尖端的劳作提供许多高档数字编程帮忙和指标,…

python中数字类型与处理工具,python数字

python中的数字类型工具

  python中为更高级的工作提供比比皆是尖端数字编制程序支持和目的,当中数字类型的欧洲经济共同体育工作具包罗:

  一.整数与浮点型,

  2.复数,

  三.固定精度10进制数,

  4.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔类型

  柒.无穷的平头精度

  8.各类数字内置函数及模块。

python2:

python中的数字类型工具

  python中为更高级的工作提供成千成万高级数字编制程序帮衬和目的,当中数字类型的完好工具包罗:

  1.整数与浮点型,

  2.复数,

  3.固定精度⑩进制数,

  肆.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔项目

  柒.无穷的平头精度

  八.各类数字内置函数及模块。

主导数字类型

  python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),其中python中大家能够采取二种进制的平头。并且整数可以用有无穷精度。

  整数的表现格局以⑩进制数字字符串写法出现,浮点数带一个小数点大概使用科学计数法e来表示。在python贰版本中,整数还分为一般整数(三12个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python叁中整数就唯有一种格局了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有2进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的款型出现。

  10进制数与其余进制的转换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
print 500/1000

主旨数字类型

  python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),在那之中python中大家能够应用三种进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以10进制数字字符串写法出现,浮点数带1个小数点恐怕使用科学计数法e来表示。在python2版本中,整数还分为一般整数(3肆位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python三中整数就只有一种格局了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有贰进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十陆进制(0x
xxxxxxxx)的款型出现。

  10进制数与其他进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  其余进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python二和python3中略有区别,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python三中<>方法被撤除,不对等就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python2中得以行使混合类型,在python3中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上面包车型大巴报表也是程序运营的先期级表格,自上而下,优先级越来越高,当然若是想要改变优先级,若是用括号来做。括号在python数字操作中时时会动用到,他不光强制造进度序依据你想要的依次运营,同时也加进了程序的可读性。

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class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的放权

python2结果:取整数部分,小数并未保留

python表达式操作符

  表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python二和python3中略有差别,python第22中学不等于用!=或》<>来表示,在python三中<>方法被撤废,不等于就用!=来表示。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python2中得以行使混合类型,在python三中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的报表也是程序运转的先行级表格,自上而下,优先级越来越高,当然若是想要改变优先级,尽管用括号来做。括号在python数字操作中不时会使用到,他不只强制造进程序遵照你想要的逐条运行,同时也大增了程序的可读性。

掺杂类型

  这里指的是因陋就简数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎么着吧?

  其实在python中首先将备操作对象转换到当中最复杂的操作对象的种类,然后再拓展同样档次的靶子开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除此而外,在python中还存在着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

0

Process finished with exit code 0

混合类型

  那里指的是参差不齐数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是什么啊?

  其实在python中第1将备操作对象转换到在那之中最复杂的操作对象的种类,然后再进行相同类别的指标进行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除却,在python中还设有着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

  由于部分硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中显示的样式叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的称为友好式回显,与reper和str的显得是千篇一律的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

数显格式

  由于有的硬件限制,数显有时看起来会很意外,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在指令行中呈现的花样叫做默许的交互式回显,而print打字与印刷的名称叫友好式回显,与reper和str的显得是千篇1律的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python二与python3之内丰裕关键的贰个变型。

python3:

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python二与python三里面充足首要的贰个变更。

  1、除法操作符

  python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,个中‘/’在python2中是观念除法,即省略浮点数小数部分,可是显示整数,在python3中,除法正是真除法,即无论怎么着品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python3中简易小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数纵然是浮点数则结果展现浮点数,python2中整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

www.5929.com 8

在python3中:

www.5929.com 9

在python第22中学就算想要使用python3中的’/’则必要调用模块来形成,在python第22中学调用division模块:

 www.5929.com 10

  截断除法与floor除法一样都以取最相仿整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-2.伍则为-叁,而不是-二,想要获得真正的截取供给调用math模块:

www.5929.com 11

  python还协理复数的盘算:

www.5929.com 12还支持compliex(real,imag)来创建复数。

越多复数总计参考模块cmath的参考手册。

print 500/1000

  1、除法操作符

  python有两种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,当中‘/’在python第22中学是观念除法,即省略浮点数小数部分,不过呈现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论怎么着类型都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中简易小数部分,剩下最小的能整除的平底部分,操作数借使是浮点数则结果显示浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

www.5929.com 13

在python3中:

www.5929.com 14

在python第22中学一旦想要使用python3中的’/’则需求调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

 www.5929.com 15

  截断除法与floor除法1样都以取最周围整数向下取整,那使得在负数时也立见成效,即-2.五则为-三,而不是-2,想要获得实在的截取供给调用math模块:

www.5929.com 16

  python还扶助复数的乘除:

www.5929.com 17还帮助compliex(real,imag)来创建复数。

越多复数总括参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

python3结果:赢得实际结果,小数保留

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
4
3
0
3

  python3中使用bit_length查看2进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

置于数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有种种办法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
0.5

Process finished with exit code 0

停放数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有二种方式:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

任何数字类型介绍

  除了常见的整型与浮点数,还有壹部分别的较为广阔的数字类型。

 

任何数字类型介绍

  除了常见的整型与浮点数,还有壹部分别样较为常见的数字类型。

  一、小数数字

  固然学习python有一段时间了,可是的确尚未太领悟浮点数与小数的分别,其实小数在某种程度上正是浮点数,只然则他有一定的位数和小数点,在python中有特意的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数贫乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  作者想见见此间的男士儿恐怕已经慌了,然后接纳python解释器试了弹指间,果然结果正是5.5511151231257捌三e-壹七尽管很接近0,然则不是0。所以说浮点型本质是缺少精确性。要规范就要求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是机关升级为位数最多的。

  注:浮点数创造小数对象,由于浮点数本人大概就不确切所以转换会发出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,越来越多关于小数在后头看过Python标准库手册后再来总括。

那便是说,即便python贰想保留小数部分,要如何做吗?

  一、小数数字

  就算学习python有一段时间了,可是真正尚未太精通浮点数与小数的界别,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只然则他有定点的位数和小数点,在python中有尤其的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数紧缺精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  作者想见到那里的小兄弟大概曾经慌了,然后使用python解释器试了弹指间,果然结果正是5.5511151231257八3e-17虽说很接近0,可是不是0。所以说浮点型本质是缺点和失误精确性。要准确就供给调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。

  注:浮点数制造小数对象,由于浮点数本人可能就不规范所以转换会时有产生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简单介绍一下小数,更多关于小数在事后看过Python标准库手册后再来总计。

  二、分数

  分数类型与小数极为1般,他们都以透过定点小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不可能精确表示的值,浮点数的受制尤为惹人注目。分数和小数都比浮点数更为可信。

只供给增添二个导入包.就足以了.并不必要其余操作

  二、分数

  分数类型与小数极为一般,他们都以通过稳定小数位数和点名舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的受制尤为强烈。分数和小数都比浮点数更为纯粹。

  三、集合

   
  集合是冬季成分结合,打字与印刷时顺序也是冬天的,可是集合中尚无再一次的元素,所以我们常采纳集合去重,尤其是在提到数字和数据库的办事中。

      大家有多个集合a与b:

      a与b的因陋就简为a.intersection(b)可能a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)恐怕a-b。

      a与b的并集为a.union(b)可能a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)或许remove(元素),pop()是专擅删除三个因素,add插入三个品种。

      注:set是可变数据类型,然而set里面包车型客车要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,若是想要定义空集合要用set()。

  集合假诺添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的增进体系格局为添法郎组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的汇集使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以能够利用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
from __future__ import division #用于/相除的时候,保留真实结果.小数

  三、集合

   
  集合是冬季成分结合,打字与印刷时顺序也是严节的,但是集合中并未重新的元素,所以我们常选用集合去重,特别是在提到数字和数据库的办事中。

      大家有八个集合a与b:

      a与b的插花为a.intersection(b)或许a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)只怕a-b。

      a与b的并集为a.union(b)只怕a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(成分)也许remove(成分),pop()是随机删除3个因素,add插入八个品种。

      注:set是可变数据类型,可是set里面包车型大巴因素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,就算想要定义空集合要用set()。

  集合固然添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的拉长连串格局为添英镑组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集结使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相接近,集合也是可迭代对象,所以能够利用for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

  四、布尔值

  python的2个数据类型,有多个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,仍然比较广泛的档次,在基础学习里也有关联,在那边就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时周围应用,以后还会更深层次的读书python的扩张库。

 

  四、布尔值

  python的四个数据类型,有多个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依然相比较广泛的品类,在基础学习里也有涉嫌,在此间就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时周围应用,未来还会更深层次的就学python的扩充库。

python中的数字类型工具
python中为更高级的工作提供许多高档数字编程支持和指标,个中数字类型的…

充实导入包后的,python二操作:

#coding:utf-8
from __future__ import division

print 500/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

还有另1种格局.将除数或被除数四个其他至少一个变换到float型:

print float(500)/1000

结果:

0.5

Process finished with exit code 0

 

 

 

 

G

M

T

 

Detect language Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu   Afrikaans Albanian Arabic Armenian Azerbaijani Basque Belarusian Bengali Bosnian Bulgarian Catalan Cebuano Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Croatian Czech Danish Dutch English Esperanto Estonian Filipino Finnish French Galician Georgian German Greek Gujarati Haitian Creole Hausa Hebrew Hindi Hmong Hungarian Icelandic Igbo Indonesian Irish Italian Japanese Javanese Kannada Kazakh Khmer Korean Lao Latin Latvian Lithuanian Macedonian Malagasy Malay Malayalam Maltese Maori Marathi Mongolian Myanmar (Burmese) Nepali Norwegian Persian Polish Portuguese Punjabi Romanian Russian Serbian Sesotho Sinhala Slovak Slovenian Somali Spanish Sundanese Swahili Swedish Tajik Tamil Telugu Thai Turkish Ukrainian Urdu Uzbek Vietnamese Welsh Yiddish Yoruba Zulu          

 

 

 

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