python函数暗许参数效率域,在调用时总结暗中同意值

当def函数参数暗中同意值为对象时,例如列表[],字典{}

二、函数

1.参数的牵线

(1)可变和不可变参数

(贰)必选参数

(叁)暗许参数

(四)可变参数

(伍)关键字参数


python 在调用时总计暗许值

我们都精通python的私下认可值是在函数定义时总计出来的,
也便是说暗中同意值只会一个钱打二十八个结一回, 之后函数调用时, 假诺参数未有提交,

同一个值会赋值给变量, 那会导致, 假如大家想要四个list暗中同意值,
新手通常那样写:

 

def foo(a=[]):

 a.append(3)

 print a

事实上是似是而非的,一遍调用会那样的结果:

 

[3]

[3, 3]

实在应该那样写

 

def baz(a=None):

   a = a or []

    a.append(3)

    print a

一回调用输出以下结果:

 

[3]

[3]

 

 

 

 

那般好挫啊, 搞的固然有默许值用法,可是我们却必要写的和js,lua1样,
我们不可能像c++1样, 在函数运转时老是执行暗中同意值么.

用decorator能够优孟衣冠下

 

复制代码

import functools

import copy

def compute_default_value_for_each_call(func):

    defaults = func.__defaults__

    if not defaults:

        return None

    defaults = tuple(copy.copy(x) for x in defaults)

 

    @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

        if func.__defaults__ != defaults:

            func.__defaults__ = tuple(copy.copy(y) for y in
defaults)

        return func(*args, **kwargs)

 

    return wrapper

 

 

@compute_default_value_for_each_call

def foo(b, a=[]):

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

import timeit

复制代码

诸如此类四遍调用foo(一), 结果为:

 

[3]

[python函数暗许参数效率域,在调用时总结暗中同意值。3]

其壹decorator有对未修改暗中认可参数值做优化,
在大家不对私下认可值修改的情状下(比如打字与印刷变量a的内容), 品质有十分的大进步:

 

复制代码

@compute_default_value_for_each_call

def foo(b, a=[]):

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

 

def foo2(b, a=None):

    a = a or []

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

import timeit

 

print timeit.timeit(‘foo(1)’, setup=’from __main__ import foo’)

print timeit.timeit(‘foo(0)’, setup=’from __main__ import foo’)

print timeit.timeit(‘foo2(1)’, setup=’from __main__ import foo2′)

print timeit.timeit(‘foo2(0)’, setup=’from __main__ import foo2′)

复制代码

施行结果(调用一千000次的总时间)

 

4.32704997063

0.630109071732

0.445858955383

0.26370882988

本性上还过得去….

在调用时总结暗中同意值
大家都领会python的默许值是在函数定义时总计出来的,
也等于说默许值只会盘算壹回, 之后函数调用时, 如若参数…

 

 

一.壹.可变和不可变参数

以身作则一:测度一下,会输出什么??? 

二.一、重新认识函数

不行变类型:

接近 c++ 的值传递,如
整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,未有影响a对象自笔者。比如在
fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另三个复制的指标,不会影响 a 自己。

def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

www.5929.com 1

可变类型:

好像 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la
真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响

引用。


 

     Python
中所谓的应用函数,正是把你要拍卖的指标放置3个名字背后的括号里。简单的话,函数正是那样使用的,往里面塞东西就足以获取处理结果。

一.二.必选参数

必选参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数目必须和注明时的同等。

例如:

def f(a,b):

print(‘jjjjjj’)

return a+b

print(f(1,2))

出口结果为:

jjjjjj


[1] 
[‘a’,’b’,’c’,’2′] [3]   ?????你是不是认为是那样? 输出一向下探底望

 

一.三.暗许参数

调用函数时,缺省参数的值假如未有传来,则被认为是私下认可值

例如:

def f(a,b=100):

    print(‘********************’)

    return a+b

print(f(1))

print(f(1,b=20))

print(f(1,3))

print(‘############################$$$#############################’)

def f(a=100,b=200):

    print(‘****************’)

    return a+b

print(f(1,2))

print(3,2)

print(f())

print(f(3))

出口结果为:

********************

101

********************

21

********************

4

############################$$$#############################

****************

3

3 2

****************

300

****************

203


输出结果:

– Python 的 内建函数(Built-in Functions)

一.4.可变参数-元组

在Python函数中,还足以定义可变参数。顾名思义,可变参数正是流传的参数个数是可变的,能够是一个、三个到任意个,仍是可以是0个。参数组装成一个tutple

def calc(*numbers):

    sum = 0

   for n in numbers:

        sum = sum + n * n

        return sum

例如:

def f(*num):

    print(num)

f(1,2,3,4,5)

f(100,101)

f(111)

f([1,2,3,4],None,True,{‘a’:4})

f()

print(‘***********************************$$$**********************************python函数暗许参数效率域,在调用时总结暗中同意值。’)

def f1(*args):

    print(sum(args))

num1=1

num2=2

num3=3

f1(num1,num2,num3)

ls=[1,2,3,4,5]

f1(ls[0],ls[1],ls[2],ls[3],ls[4])

ls=[i for i in range(10)]

f(*ls)

f(ls)

出口结果为:

(1, 2, 3, 4, 5)

(100, 101)

(111,)

([1, 2, 3, 4], None, True, {‘a’: 4})

()

***********************************$$$**********************************

6

15

(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],)

45


D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py
[1]
['a', 'b', 'c', 2]
[1, 3]

 

一.伍.可变参数-字典

变参数允许你传入0个或随意个参数,那几个可变参数在函数调用时自动组装为多个tuple。而器重字参数允许你传入0个或私下个含参数名的参数,那一个主要字参数在函数内部自行组装为贰个dict。

def person(name, age, **kw):

    print(‘name:’, name, ‘age:’, age, ‘other:’, kw)

例如:

def f(**kvs):

    print(kvs)

f(a=1,b=’abc’,c=[1,2,3])

infos={‘a’:1,’b’:2}

f(**infos)

出口结果为:

{‘c’: [1, 2, 3], ‘a’: 1, ‘b’: ‘abc’}

{‘a’: 1, ‘b’: 2}

=


 

以 Python 三.60 版本为例,一共存在 6捌 个这么的函数,它们被统称为
内建函数(Built-in Functions)。

一.陆.关键字参数

对于首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的严重性字参数。至于到底传入了怎么,就须要在函数内部通过kw检查。

注意:假设要限制重点字参数的名字,就足以用命名重要字参数。

def person(name, age, *, city, job):

    print(name, age, city, job)

例如:

def f(a,b):

    print(‘a=%s,b=%s’%(a,b))

f(b=1,a=2)

出口结果为:

a=2,b=1


看样子以上结果有啥样想法,为什么吗???[1,
3]而不是[3],那么修改一下代码,输出b变量的内存地址看一下。小编想,能够找到小编要的答案

之所以被称之为内建函数,并不是因为还有“外建函数”这一个定义,“内建”的意味是在
Python 叁.60 版本安装到位后,你不用创制就能够直接使用那么些函数,即
表示这个函数是“自带”的而已。

一.七.参数组合

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那5种参数都得以组合使用。可是请小心,参数定义的一1必须是:

必选参数、私下认可参数、可变参数。

例如:

def f(a,b=1,*c,**d):

print(a)

print(b)

print(c)

print(d)

f(1,2,3,4,5,6,dd=100,bb=30)

出口结果为:

1

2

(3, 4, 5, 6)

{‘bb’: 30, ‘dd’: 100}

=


def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    print(id(b)) #查看内存地址
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

 

一.八.变量效用域介绍

3个先后的全体的变量并不是在哪些岗位都可以访问的。访问权限决定于这些变量是在哪里赋值的。

变量的效能域决定了在哪部分程序你能够访问哪个特定的变量名称。三种最中央的变量成效域如下:

出口结果:

Python 3.60 的 66个 内建函数(Built-in Functions):

全局变量

D:\Python27\python.exe D:/untitled1/temp5.py
170580872
[1]
171586568
['a', 'b', 'c', 2]
170580872
[1, 3]
    Built-in Functions    
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()  
delattr() hash() memoryview() set()  

某个变量

从输出中,能够见见,除了,第2个print,其余五个内部存款和储蓄器是壹们的。那么思虑一下为啥首个为被转移。结果肯定,因为第二个print改变了,b对象,重新成立了3个指标。

 

(一).局地变量

部分变量,就是在函数内部定义的变量

今非昔比的函数,能够定义相同的名字的一部分变量,不过各用个的不会生出潜移默化

有些变量的成效,为了权且保存数据要求在函数中定义变量来展打开仓粮储,那正是它的功用

 

 

(二).全局变量

1旦一个变量,既能在3个函数中使用,也能在任何的函数中应用,那样的变量正是全局变量

如果要再函数中期维修改全局变量,使用global注解。

例如:

a=100

print(a)

print(‘******************************’)

def f():

    a=200

f()

print(a)

如上代码中,定义了叁个全局变量,a=100,定义了四个一贯不重临值和参数的函数f,在函数中定义了一个局地变量a=200。

输出结果为:

100

******************************

100

其次个结实,纵然有1对变量可是未有被调用,调用的依旧全局变量a=十0.

def f(a):

    print(‘num=%s’%num)

num=111

f(100)

print(num)

输出结果为:

num=111

111

上述代码,定义了八个全局变量,而并未有局部变量,num=11一,当f=100时,会输出num=111.

def f(num):

    print(‘num=%s’%num)

num=111

f(100)

print(num)

输出结果为:

num=100

111

上述代码,定义了多个部分变量个五个全局变量,就近原则有限使用部分变量。

def f(num):

    num+=1

    print(‘num=%s’%num)

num=111

f(100)

print(num)

输出结果为:

num=101

111

上述代码,有3个某个变量,和二个全局变量,在函数运营时,调用了有的变量,此时的全局变量并不曾变。

num=111

def f():

    global num

    print(‘num1=%s’%num)

    num+=1

    print(‘num2=%s’%num)

f()

print(‘num3=%s’%num)

出口结果为:

num1=111

num2=112

num3=112

上述代码中,global num
定义了一个全局变量,此时为全局变量。此时的全局变量已经变更。

=


那正是说1旦不想出现,每便调用,暗中认可值对象不变的难点,能够如此改一下:

贰.贰、成立函数

壹.九.全局和局地变量重名

一经全局变量的名字和部分变量的名字同样,那么使用的是有个别变量

在函数外边定义的变量叫做全局变量

全局变量能够在就此的函数中展开访问

假诺在函数中期维修改全局变量,那么就须要运用global实行宣示

假使全局变量的名字和局部变量的名字同样,那么使用的是某个变量的,

小技巧强龙不压地头蛇

=


def ddd(a,b=None):
    if type(b).__name__!='list':
        b = []

    b.append(a)
    print(id(b)) #查看内存地址
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

 

1.十.递归函数

只要1个函数在其间不调用别的的函数,而是自身自己的话,这些函数正是递归函数。

满意递归的准绳:

有轮回的内容

有跳出的条件

递归默许是有递归深度要求的。

=


初始值设置为None,通过项目判断来,进行内部处理理

– Python 创立函数的格式如下:

一.1①.匿名函数

用lambda关键词能创设小型匿名函数。那种函数得名于不难了用def注脚函数的正规化步骤。

lambda函数的语法只含有二个口舌,如下:

lambda [arg1 [,arg2,…..argn]]:expression

注意:

Lambda函数能接到任何数据的参数但只可以回去二个表明式的值

 

 

小结:

www.5929.com 2

      
一.python定义def的时候,如若参数做为对象,那么,若是没有更改那一个指标的前提下,那么即便,数十次调用该函数也,不会创设新的对象。

 

         
那么就会并发反复调用函数,有希望都进展了处理。

 

  二.一旦,没有例外供给,函数参数,尽量不采纳对象,假若一有须要,对象实行内部处理理。传私下认可值None

★ 重 点:

 

  ① def(即 define
,定义)的意思是成立函数,相当于概念八个函数。

  2 闭合括号前面的 冒号( www.5929.com,)不可或缺。

  叁 函数「缩进」后边的口舌被称作
语句块(block),缩进是为了申明语句和逻辑的专属关系,是 Python
最令人注指标本性之壹。(大多数言语会用大括号 { } 来注解那样从属关系)

  ④ return 即重回结果。在 Python 中 return 是可选的,要是未有 return
即函数的重回值为 ‘None’。 

 

☆ 注意:

  ① def 和 return 是 关键字(keyword),Python
就是靠识别这几个特定的基本点字来精晓用户的打算,实现更为复杂的编程。

  贰 在 Python 中 return 是可选的(optional),那表示你在创建函数时不写 return 也足以万事大吉地定义三个函数并调用,只可是再次回到值 是 ‘None’ 罢了。

  三 我们把 使用函数 这种作为称作“调用”(call)。即 调用函数 。

 

www.5929.com 3

 

# 例子,温度的单位有 摄氏度 和 华氏度
,已知 摄氏度 与 华氏度 的倒车公式为:F = 9/伍*C+32 。

# 未来大家创制3个能完成 摄氏度 转化为
华氏度 的函数,并调用该函数完结转化:

 

def temp_converter(c):

return str(9/5*c+32) + ‘?F’

 

c_in = input(‘请输入摄氏温度:’)

c_in = int(c_in)

f = temp_converter(c_in)

print(‘华氏温度为:’ + f)

 

 

贰.叁、传递参数与参数类型

 

– 地点参数 与 关键词参数

 

    依据分化传递参数的法子,能够分成:任务参数 (positional argument)
与 重中之重词参数 (keyword argument)。

 

    在 调用函数 时,依据 该函数被创制时
各参数所在的岗位顺序,分别把参数的值按梯次填到对应的职分,那样种传播参数的方法被称作「地点参数 (positional
argument)」。

 

    在 调用函数
时,在每一种参数名称前面赋予二个大家想要传入的值。那种以名称作为一一对应的参数字传送入格局被称作「首要词参数 (keyword
argument)」。

 

www.5929.com 4

 

# 例子,大家已知 梯形面积的计算公式为:S =
(a+b)*h/2

# 创立二个函数,总计梯形面积:

 

def tra_area(a,b,h):

return 1/2 * (a + b) * h

 

print(tra_area(h=3,b=2,a=1)) #
-成功,输出:4.5

print(tra_area(h=3,b=2,1)) #
-失利!原因:「地点参数」不能在「关键词参数」之后出现!

print(tra_area(a=1,b=2,3)) # 
-失利!原因:「地点参数」无法在「关键词参数」之后现身!

print(tra_area(1,2,h=3)) #
-成功,输出:4.5

print(tra_area(1,2,b=3)) #
-失败!原因:同2个参数无法被重新赋值!

 

☆ 注意:

    1「关键词参数」能够不怀念地方顺序。

    二「地方参数」不能够在「关键词参数」之后出现!

    三 同八个参数不能够被再一次赋值!

 

#
我们现在给壹组变量赋值,然后再调用函数,大家来看结果会有如何变化:

 

a = 1

b = 2

h = 3

print(tra_area(h,b,a)) # 输出:2.5

print(tra_area(h = h,b = b,a = a)) #
输出:4.5

 

☆ 注意:

    在 创立函数 时 设定的参数是「形参」,在 调用函数 时
填入的参数是「实参」,大家要搞精晓那七个概念。

 

– 默 认 参 数

 

    暗中认可参数 就是函数中有些有暗中同意值的参数。调用函数时正是不予以填入参数,该函数如故能照常运作。

 

  参数的暗中同意值能够被更改,即 暗许参数能够被再次赋值。

 

   
给二个参数设定暗中认可值(创立暗中认可参数)十分不难,我们只须要在概念参数的时候给参数赋值即可。如下:

 

def tra_area(a,b,h=3):

return 1/2 * (a + b) * h

 

print(tra_area(1,2)) # 输出:4.5

print(tra_area(1,2,6)) # 给暗许参数重新赋值 陆,输出:九.0

print(tra_area(1,2,h=6)) # 给暗中同意参数重新赋值 陆,输出:玖.0

 

 ☆ print()函数的暗中同意参数
sep(用于设定八个打字与印刷结果里面包车型大巴相间符号)的默许值为‘
’空格,但是大家能够将其重新设定为‘/n’ 即 换行
。也正是说将种种打字与印刷结果以换行符号进行私分。如下:

 

print(‘  *’,’ ***’,’*****’,’  |’,sep=’\n’)

”””””””””””””””””’

以上代码输出:

  *

 ***

*****

  |

”””””””””””””””””’

 

 

二.肆、设计本身的函数

 

  * 假使您未来何去何从 函数 和 方法
到底是哪些关联的话,为了顺利地以后展开,作者得以告知您 方法 正是 函数
的一种,只可是在分歧的任务而已,使用原理和函数万分相像。

 

# 创建 file_create()
函数,成效:创立文件(特别是.py文件)

# 该函数共有5个参数:

# namn -文件名

# content -文件内容

# extension -文件扩充名,即 后缀

# path -文件坐在的目录路径

def file_create(name,content,extension=’py’,path=’E:/PY_Test/New/’):

full_path = path + name + ‘.’ + extension

file = open(full_path,’w’)

file.write(content)

file.close()

print(‘文件 ‘ + name + ‘.’ + extension + ‘ 已被创建在 ‘ + path + ‘
中。’)

 

file_create(‘test’,’# hello world’) #
调用函数

 

 

# 创建 word_filter()
函数,功效:单词过滤器

# 该函数共有1个参数:

# content -内容

# target_word -要被过滤的单词

# new_word – 替换的单词

# 执行成功 重回被过滤后的内容(str类型)。

def word_filter(content,target_word=’lame’,new_word=’Awesome’):

return content.replace(target_word,new_word)

 

new_content = word_filter(‘Python is lame! is very lame!! is very very
lame!!!’) # 调用函数

print(new_content)

# 输出:Python is Awesome! is very
Awesome!! is very very Awesome!!!

 

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