python自带的多个装饰器

__init__与__new__区别:

提起装饰器,就不得不说python自带的四个装饰器:

python中的__init__python自带的多个装饰器。 、__new__、__call__小结,__init___new__

那篇作品首要介绍了python中的__init__
、__new__、__call__小结,须求的仇敌能够参照下

1.__new__(cls, *args, **kwargs) 
创造对象时调用,重临当前指标的三个实例;注意:那里的首先个参数是cls即class本人
2.__init__(self, *args, **kwargs)
创立完对象后调用,对近来指标的实例的壹些初叶化,无重返值,即在调用__new__日后,依照再次来到的实例开端化;注意,那里的第二个参数是self即对象自笔者【注意和new的区分】
3.__call__(self,  *args, **kwargs)
借使类实现了那个方法,也正是把那个项指标靶子当作函数来利用,相当于重载了括号运算符
 

看现实的例证:

复制代码 代码如下:
class O(object):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print “init”
        super(O, self).__init__(*args, **kwargs)

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print “new”, cls
        return super(O, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

    def __call__(self,  *args, **kwargs):
        print “call”python自带的多个装饰器。
      

    oo = O()
    print “________”
    oo() 

打字与印刷出来的是:
复制代码 代码如下:
new
init
________
call
诸如:Python
Singleton(单例情势)完结,那大家是或不是只是重载一些__new__方法就可以了
复制代码 代码如下:
class Singleton1(object):
    “”” 重载new方法”””
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not “_instance” in vars(cls):
            cls._instance = super(Singleton1, cls).__new__(cls,
*args, **kwargs)
        return cls._instance

可以能够重载__init__格局吧?分明不得以,因为__init__从前调用了__new__措施,那时候早就成形了二个对象了,无法落到实处单例情势

===========================================  

注意1、__init__并不也正是C#www.5929.com,中的构造函数,执行它的时候,实例已组织出来了。

1 2 3 4 5 class A(object):     def __init__(self,name):         self.name=name     def getName(self):         return 'A '+self.name

当大家履行

1 a=A('hello')

时,能够知晓为

1 2 a=object.__new__(A) A.__init__(a,'hello')

即__init__功用是起头化已实例化后的对象。

注意2、子类能够不重写__init__,实例化子类时,会自行调用超类中已定义的__init__

1 2 3 4 5 6 7 class B(A):     def getName(self):         return 'B '+self.name   if __name__=='__main__':     b=B('hello')     print b.getName()

但如果重写了__init__,实例化子类时,则不会隐式的再去调用超类中已定义的__init__

1 2 3 4 5 6 7 8 9 class C(A):     def __init__(self):         pass     def getName(self):         return 'C '+self.name   if __name__=='__main__':     c=C()     print c.getName()

则会报”AttributeError: ‘C’ object has no attribute
‘name’”错误,所以设若重写了__init__,为了能选拔或扩张超类中的行为,最佳显式的调用超类的__init__方法

1 2 3 4 5 6 7 8 9 class C(A):     def __init__(self,name):         super(C,self).__init__(name)     def getName(self):         return 'C '+self.name   if __name__=='__main__':     c=C('hello')        print c.getName()    

、__new__、__call__小结,__init___new__
这篇文章首要介绍了python中的__init__
、__new__、__call__总结,需求的意中人能够参照下 壹.__new…

那篇小说首要介绍了python中的__init__
、__new__、__call__小结,须求的情侣能够参考下

__init__在python,其实是,在实例化之后执行的,用来初阶化1些特性,约等于构造函数,可是又不1样

一、@property  
将某函数,做为属性使用

1.__new__(cls, *args, **kwargs) 
成立对象时调用,再次回到当前指标的二个实例;注意:这里的第3个参数是cls即class本人
2.__init__(self, *args, **kwargs)
创设完对象后调用,对当前指标的实例的1部分早先化,无再次来到值,即在调用__new__以往,依据重返的实例开头化;注意,那里的率先个参数是self即对象自作者【注意和new的分别】
3.__call__(self,  *args, **kwargs)
即便类完结了这几个艺术,也正是把那几个类其余目的当作函数来选择,也正是重载了括号运算符
 

细心一些,通过参数会具有发现,其实__init__(self)
 self隐式的将,实例传过来。

 @property 修饰,正是将艺术,变成3天性质来使用。

看现实的事例:

 

class A():


    @property
    def pfunc(self):
        return self.value

    @pfunc.setter
    def pfunc(self,value):
        self.value = value

    @property
    def pfunc1(self):
        print('this is property')

if __name__=="__main__":

    A.pfunc = 9
    print A.pfunc
    A.pfunc1

复制代码 代码如下:

__new__在python中实际是,在实例化之前实施的,那几个通过参数一样能够见见

 

class O(object):

__new__(cls),cls是隐式的传递的类对象,并不是实例。因为__new__的职务就是,创造类实例并回到实例。

二、@classmethod
 修饰类的办法

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        print “init”
        super(O, self).__init__(*args, **kwargs)

class temp(object):

    def __init__(self,txt):
        self.txt = txt
        print '__init__'


    def __new__(cls,txt):
        print '__new__'
        print txt
        return super(temp,cls).__new__(cls)

temp('what?')

带修饰类方法:cls做为方法的率先个参数,隐式的将类做为对象,传递给艺术,调用时不用实例化。

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print “new”, cls
        return super(O, cls).__new__(cls, *args, **kwargs)

结果:

屡见不鲜函数方法:self做为第3个参数,隐式的将类实例传递给艺术,调用方法时,类必须实例化。

    def __call__(self,  *args, **kwargs):
        print “call”
      

C:\Python27\python.exe D:/weixin/temp/abc.py
__new__
what?
__init__

Process finished with exit code 0
class A():
    def func(self,x,y):
        return x * y

    @classmethod
    def cfunc(cls,x,y):
        return x * y

if __name__=="__main__":
    print A().func(5,5)
    print A.cfunc(4,5)

    oo = O()
    print “________”
    oo() 

 

 

打字与印刷出来的是:

 

三、@staticmethod
 修饰类的点子

复制代码 代码如下:

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一)是把函数嵌入到类中的一种方法,函数就属于类,同时评释函数不需求拜访那几个类

new
init
________
call

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 2)使用修饰服,修饰方法,不需求实例化

譬如:Python
Singleton(单例格局)达成,那大家是或不是只是重载壹些__new__方法就能够了

不前进,不倒退,结束的情事是尚未的.

 

复制代码 代码如下:

同台前进,与君共勉,

class A():
    def func(self,x,y):
        return x * y


    @staticmethod
    def sfunc(x,y):
        return x * y


if __name__=="__main__":

    print A.sfunc(6,5)

class Singleton1(object):
    “”” 重载new方法”””
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not “_instance” in vars(cls):
            cls._instance = super(Singleton1, cls).__new__(cls,
*args, **kwargs)
        return cls._instance

 

 

也好能够重载__init__艺术呢?显明不得以,因为__init__事先调用了__new__主意,那时候早就变更了2个指标了,不可能落到实处单例情势

 

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注意1、__init__并不也就是C#中的构造函数,执行它的时候,实例已结构出来了。

不前进,不倒退,结束的情状是绝非的.

1
2
3
4
5
class A(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def getName(self):
        return 'A '+self.name

联合前进,与君共勉,

当大家实践

 

1
a=A('hello')

时,能够精通为

1
2
a=object.__new__(A)
A.__init__(a,'hello')

即__init__效用是先导化已实例化后的目的。

注意2、子类能够不重写__init__,实例化子类时,会自行调用超类中已定义的__init__

1
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7
class B(A):
    def getName(self):
        return 'B '+self.name
 
if __name__=='__main__':
    b=B('hello')
    print b.getName()

但如果重写了__init__,实例化子类时,则不会隐式的再去调用超类中已定义的__init__

1
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8
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class C(A):
    def __init__(self):
        pass
    def getName(self):
        return 'C '+self.name
 
if __name__=='__main__':
    c=C()
    print c.getName()

则会报”AttributeError: ‘C’ object has no attribute
‘name’”错误,所以1旦重写了__init__,为了能选取或增添超类中的行为,最佳显式的调用超类的__init__方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
class C(A):
    def __init__(self,name):
        super(C,self).__init__(name)
    def getName(self):
        return 'C '+self.name
 
if __name__=='__main__':
    c=C('hello')   
    print c.getName()
 
 

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