python将字符串转换到整型,python对json的操作总计

将字符串转换到,整型,从字面通晓很不难令人误解。

python魔法方法-属性转换和类的意味详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实正是落到实处了str、int等工厂函数的结果,平常那个函数还有类型转换的法力,上边是一对连锁的魔法方法:

•__int__(self)

•转换到整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换来长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换到浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换来8进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换来十6进制,对应hex函数。

•__python将字符串转换到整型,python对json的操作总计。index__(self)

•首先,那个措施应该回到多个整数,可以是int只怕long。这几个艺术在七个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数得到的值正是其1方法的重临值,其次是用以切片操作,上面会专程展开代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__重回本身类型的整型截取
(平日是3个长整型).

•__coerce__(self, other)

•达成了花色的强制转换,那个主意对应于 coerce
内建函数的结果(python3.0初阶去掉了此函数,也正是该魔法方法也没意义了,至于后续的本子是或不是重新参与援助,要视官方而定。)

•那几个函数的功效是强制性地将八个区别的数字类型转换到为同1个项目,例如:

www.5929.com 1

格局重回二个元祖,分别对应转换后的多少个数字。其事先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转换的时候,会更换为几个参数中优先级高的项目。当转换无法到位的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义那么些魔法方法时,假如转换不可能到位,应该回到None。

此地有个非常重要的体制,当python举行演算的时候,如 一 + 一.0 时,会先调用
coerce 函数将其转移为同一个品类,然后再展开运转,那也正是干什么 一 + 一.0
= 二.0,因为更换之后实际进行的运算为 一.0
+①.0。得到这么的结果也就符合规律了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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此间要留心一点,魔法方法的再次回到值必须符合预期,例如 __int__
就应当回到贰个 int
类型,要是大家随便地回到其余品种,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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可是 int 能够再次来到 long,而 long 重临 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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上述产生在python二.柒.1一上,那是三个很意外的表现,以至于自身觉得其大概是3个BUG,不问可见我们在采纳的时候要注意要再次来到对应的种类就是了,避防出错。

__index__(self):

先是是对应于operator.index(),operator.index(a)就也正是a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另二个是很神奇的特效,当其用于连串中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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能够用作目录1样采纳,可开始展览切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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实在切片内部使用的函数 slice
对其展开了处理,有趣味的同校能够去打听那一个函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 总计:是调用了第一个参数的魔法方法。

类的象征 :

类的表示其实便是对外的性情,例如使用print语句时,打字与印刷出来的是如何,其实本质上也是对应函数的输出:

•__str__(self)

•定义当 str()
被您的贰个类的实例调用时所要爆发的行事。因为print暗中认可调用的便是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被你的贰个类的实例调用时所要爆发的表现。 str() 和 repr()
的第三分化是其指标群体。 repr() 重回的是机械可读的出口,而 str()
再次来到的是全人类可读的。  repr() 函数是换来方式暗许调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被您的贰个类的实例调用时所要产生的作为。 unicode() 和
str() 很1般,可是回去的是unicode字符串。注意,倘若对您的类调用 str()
可是你只定义了 __unicode__python将字符串转换到整型,python对json的操作总计。() ,那么其将不会

•工作。你应有定义 __str__()
来确认保障调用时能回到正确的值,并不是种种人都有心绪去选取unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当你的八个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法开始展览格式化时所要爆发的一颦一笑。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会招致调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你协调的数值或字符串类型

•是极度有意义的,你只怕会付给1些非同小可的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被您的多个类的实例调用时所要发生的行事。它必须再次回到三个平头,用来在字典中进行飞速比较。

•请注意,实现__hash__时一般也要实现__eq__。有下边那样的规则:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也便是说多个魔法方法的重返值最佳同一。

•那里引入2个‘可哈希对象’的概念,首先一个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应有是不变的,而要得到哈希值就意味着要兑现__hash__主意。而哈希对象时期是足以比较的,那意味要达成__eq__或

•者__cmp__情势,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要落到实处那性子情就意味着__eq__的重返值必须和__hash__一样。

•可哈希对象足以当作字典的键和集合的分子,因为这一个数据结构内部使用的正是哈希值。python中具有内置的不变的对象皆以可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则不可能哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例暗许是可哈希的,且除了它们自个儿以外什么人也不对等,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不意味着 hash(a) == id(a),要留意那么些特点。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被您的一个类的实例调用时所要发生的行为。本办法应该回到True只怕False,取决于你想让它回到的值。(python三.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被您的二个类的实例调用时所要爆发的行为。该办法应该回到一个本性的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被你的贰个类的实例调用时所要产生的作为。该方式应该以字节为单位,重临您的靶子的分寸。那平时对于以C扩充的花样落实的Python类特别有意义,其促进驾驭这几个扩展。

那边并不曾什么样特别麻烦明白的地点,所以代码例子就略去了。

以上那篇python魔法方法-属性转换和类的代表详解就是作者分享给大家的全部内容了,希望能给我们三个参考,也希望大家多多帮衬帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实正是落到实处了str、int等工厂函数的结果,平时那个函数还…

Json简介:Json,全名
JavaScript Object
Notation,是壹种轻量级的数据调换格式。Json最广泛的使用是用作AJAX中web服务器和客户端的通信的数目格式。现在也常用来http请求中,所以对json的各类学习,是大势所趋的事务。Python的官网网站:https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json\#module-json

深入了然python对json的操作总括,深远驾驭pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是1种轻量级的数据沟通格式。Json最广大的运用是当做AJAX中web服务器和客户端的简报的数量格式。今后也常用于http请求中,所以对json的种种读书,是放任自流的业务。Python的官网网站:

Json API
使用:python在本子二.陆事先,是索要先下载包,安装后才能应用的,有点类似未来的奥德赛F内采取SeleniumLibrary1样。不过在二.陆中,官方文书档案(
和json,可是跟python
三比,2.6的那几个包不会推荐越来越多的新功效。”于是安装python2.6以上版本的童鞋,能够不需求下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在设置目录下的Lib
下,看到那八个包(点进入仔细阅读那些源码,会有越多的得到,)如下文所示:

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Python二.六以上版本帮衬Json的编码和平化解码,支持python的多数放置类型与Json实行转换。最简便的例子如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进度,是把python对象转换来json对象的2个历程,常用的多少个函数是dumps和dump函数。七个函数的绝无仅有差距正是dump把python对象转换到json对象生成1个fp的文本流,而dumps则是生成了二个字符串:

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任何参数的行使都以同1的。以下是局地学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运作结果如下所示:

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假如把实例中的key’username’的value换来普通话的“测试”,则用第一遍不加参数转换则会报错,不过用第1个加参数的就能健康运作。

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实则正是对函数的参数的2个接头进程,上边列出多少个常用的参数:

Skipkeys:私下认可值是False,假若dict的keys内的数目不是python的主干类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的谬误。此时安装成True,则会跳过那类key

ensure_ascii:暗中同意值True,假设dict内富含non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的突显数据,设置成False后,就能健康突显

indent:应该是多少个非负的整型,假如是0,恐怕为空,则壹行展现数据,否则会换行且遵照indent的数码展现后面包车型客车空域,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的一个元组,暗中同意的正是(‘,’,’:’);那表示dictionary内keys之间用“,”隔离,而KEY和value之间用“:”隔开分离。

encoding:暗中同意是UTF-八,设置json数据的编码格局。

sort_keys:将数据依照keys的值举办排序。

 Decode进度,是把json对象转换到python对象的一个经过,常用的多个函数是loads和load函数。分裂跟dump和dumps是一模壹样的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运营结果如下:

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从上边二个例证的测试结果能够看到,python的片段主导类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其重返为python对象时,list类型也并未转回成tuple类型,而且编码格式也时有产生了变化,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

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Json–>Python

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Json处理粤语难点:

有关python字符串的处理难点,如若深切的斟酌下去,作者认为能够写二篇小说了(实际上自身还没整很精晓),在此处关键如故总括下行使python2.7.1一处理json数据的难点。早先时期做接口测试,处理最多的事务正是,把数量组装成各样协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文实行剖析,后边就赶少校数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重临json数据结果的难点。在那之中就要求考虑json里有中文数据,怎么开始展览组装和怎么开始展览解析,以下是基础学习的少数总结:

先是:Python
二.七.11的暗许编码格式是ascii编码,而python三的已经是unicode,在读书编解码的时,有出现乱码的题材,也有出现list大概dictionary可能tuple类型内的国语显示为unicode的难点。现身乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是怎么样,再看下当前文件编码格式是怎么,或许尚未设置文件格式时,查看下IDE的暗许编码格式是怎样。最尊重的章程自然是历次编码,都对文本编码格式举行点名,如在文件前
设置# coding= utf-8。

其次:字符串在Python内部的表示是unicode编码,因而,在做编码转换时,日常须要以unicode作为中间编码,即先将其它编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的效果是将别的编码的字符串转换来unicode编码,如str一.decode(‘gb231二’),表示将gb231二编码的字符串str一转换到unicode编码。encode的效应是将unicode编码转换到其余编码的字符串,如str贰.encode(‘gb231二’),表示将unicode编码的字符串str2转换到gb231二编码。由此,转码的时候势须要先搞精晓,字符串str是何许编码,然后decode成unicode,然后再encode成别的编码

其3:将json数据转换来python数据后,一般会获取贰个dict类型的变量,此时在那之中的数目都以unicode编码,所以粤语的浮现望着非常惨痛,然而对于dict得到每一种key的value后,汉语就能不奇怪突显了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运作结果:

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上述就是本文的全体内容,希望对大家的求学抱有帮忙,也指望我们多多支持帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是壹种轻量级的数据调换格式。Json最广泛的应…

譬如说,要把这些”abcabc”转换来整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

Json
API
使用:python在本子二.陆事先,是急需先下载包,安装后才能运用的,有点类似未来的奥迪Q5F内选拔SeleniumLibrary1样。然而在二.陆中,官方文书档案(https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html)分明提出,“有1部分至关心珍视要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing
和json,可是跟python
三比,二.陆的那么些包不会推荐越多的新效能。”于是安装python贰.陆上述版本的童鞋,能够不必要下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到那七个包(点进入仔细翻阅这几个源码,会有更多的获取,)如下文所示:

我们所说字符串转成整型是如此的。

 

s = "12"
s = "12.12"

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大家温馨写贰个函数,来兑现这些转换。

 

沉凝:python提供转换来整型用int()那第一字,那么,若是本身如此int(’12’)
int(12.12)
诸如此类是能够转成整型的。可是一旦int(‘abc’) int(‘1二.12’) 会报类型错误

Python二.陆以上版本援救Json的编码和平解决码,协助python的大部停放类型与Json举办更换。最简便易行的事例如下所示:

那么大家就动用不能转移的情事,会报类型错误来写这几个函数。

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

落到实处:若是可以转换到,int型直接反回转换后的值,要是无法变换,反回False

 

 

Encode进程,是把python对象转换到json对象的贰个进程,常用的五个函数是dumps和dump函数。四个函数的唯一分裂便是dump把python对象转换成json对象生成贰个fp的公文流,而dumps则是生成了四个字符串:

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

 

 

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调用:

image

print to_int('str')
print to_int('str123')
print to_int('12.12')
print to_int('234')
print to_int('12#$%%')

 

 

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结果:

image

D:\Python27\python.exe D:/HttpRunnerManager-master/HttpRunnerManager-master/test.py
False
False
12
234
False

别的参数的使用都是一律的。以下是1些学习的代码片段:

 

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

 

 

python学习3群:563227894

运营结果如下所示:

 

 

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只要把实例中的key’username’的value换来汉语的“测试”,则用第一回不加参数转换则会报错,可是用第1个加参数的就能健康运维。

 

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实际上正是对函数的参数的二个领会进程,上边列出多少个常用的参数:

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 1四pt”>Skipkeys:默许值是False,假诺dict的keys内的数额不是python的骨干项目(str,unicode,www.5929.com,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的失实。此时设置成True,则会跳过那类key

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>ensure_ascii:暗中同意值True,假诺dict内富含non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显得数据,设置成False后,就能符合规律展现

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>indent:应该是一个非负的整型,假使是0,恐怕为空,则壹行显示数据,不然会换行且依照indent的数目突显前边的空域,那样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 1四pt”>separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的五个元组,私下认可的正是(‘,’,’:’);那意味着dictionary内keys之间用“,”隔绝,而KEY和value之间用“:”隔开分离。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>encoding:暗中认可是UTF-八,设置json数据的编码格局。

style=”font-family: "Microsoft YaHei"; font-size: 14pt”>sort_keys:将数据依据keys的值进行排序。

Decode进度,是把json对象转换到python对象的三个进度,常用的多少个函数是loads和load函数。不同跟dump和dumps是壹样的。

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

 

运作结果如下:

 

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从上边三个例子的测试结果能够看到,python的局地为主项目通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其退回为python对象时,list类型也并不曾转回成tuple类型,而且编码格式也发出了转移,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

 

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Json–>Python

 

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Json处理汉语题目:

有关python字符串的处理难题,如若深切的研究下去,小编觉着能够写贰篇作品了(实际上本人还没整很清楚),在那边首要仍旧计算下利用python2.七.1一处理json数据的难点。中期做接口测试,处理最多的作业正是,把多少组装成各样协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文实行分析,前面就蒙受将数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,再次回到json数据结果的难题。其中就必要思索json里有中文数据,怎么开始展览组装和怎么开始展览辨析,以下是基础学习的1些总括:

先是:Python
二.7.1一的暗中认可编码格式是ascii编码,而python三的已经是unicode,在求学编解码的时,有出现乱码的标题,也有出现list恐怕dictionary只怕tuple类型内的国语展现为unicode的难点。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是何等,再看下当前文件编码格式是何许,或许尚未设置文件格式时,查看下IDE的暗许编码格式是怎么样。最尊重的秘籍自然是历次编码,都对文本编码格式实行点名,如在文件前
设置# coding= utf-8。

第3:字符串在Python内部的表示是unicode编码,因而,在做编码转换时,常常供给以unicode作为中间编码,即先将其它编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另1种编码。decode的效率是将其它编码的字符串转换到unicode编码,如str一.decode(‘gb231二’),表示将gb231二编码的字符串str一转换来unicode编码。encode的功力是将unicode编码转换来其他编码的字符串,如str二.encode(‘gb231二’),表示将unicode编码的字符串str二转换到gb231二编码。由此,转码的时候势须求先搞领会,字符串str是什么样编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其3:将json数据转换到python数据后,1般会得到三个dict类型的变量,此时在那之中的多少都以unicode编码,所以普通话的展示看着相当的惨痛,可是对于dict获得各样key的value后,汉语就能健康显示了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
    # 将python对象test转换json对象
    test = {"username":"测试","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 将json对象转换成python对象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python['username']

 

运维结果:

 

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