mfc控件地方调整和坐标鲜明,用python制作游戏外挂

玩过电脑游戏的同核对于外挂肯定不生疏,然则你在用外挂的时候有没有想过怎么着做1个外挂呢?(当然用外挂不是那么道义哈,呵呵),那我们就来看一下如何用python来创制二个外挂。。。。

过电脑游戏的同窗对于外挂肯定不生疏,不过你在用外挂的时候有没有想过哪些做八个外挂呢?(当然用外挂不是那么道义哈,呵呵),那大家就来看一下哪些用python来创立三个外挂。。。。

玩过电脑游戏的校友对于外挂肯定不目生,不过你在用外挂的时候有没有想过如何是好一个外挂呢?(当然用外挂不是那么道义哈,呵呵),那我们就来看一下怎么着用python来成立叁个外挂。。。。

自小编打开了4399小游戏网,点开了一个不盛名的嬉戏,唔,做寿司的,有质感在另一方面,客人过来后表露他们的供给,你根据菜单做好端给他便好~
为啥这么有难度?8种菜单记不清,点点就点错,鼠标还倒霉使肌肉劳损啥的伤不起啊……

本身打开了4399小游戏网,点开了二个不有名的2十六日游,唔,做寿司的,有质地在单方面,客人过来后揭穿他们的需求,你依据菜单做好端给他便好~
为什么这么有难度?8种菜单记不清,点点就点错,鼠标还倒霉使肌肉劳损啥的伤不起啊……

本人打开了4399小游戏网,点开了一个不著名的游艺,唔,做寿司的,有材质在单方面,客人过来后揭示他们的供给,你依据菜单做好端给他便好~
为何这么有难度?8种菜单记不清,点点就点错,鼠标还不好使肌肉劳损啥的伤不起啊……

在mfc工程中央控制件或然窗口地方的调整是不时碰到的,尤其是遵照对话框的工程。地方的调动包罗坐标、长度和宽窄的转变,一般在窗口类的OnSize函数中完结。控件地点的调动涉及的函数有:GetWindowRect()、ScreenToClient()、GetClientRect()、MoveWindow()或SetWindowPos(),功效意义如下:

首先要注脚,那里的游玩外挂的概念,和那三个大型网游里的外挂可不等,不能够自动打怪,不能够喝药不可能躲避克林霉素……
那做这一个外挂有吗用?问的好,没用,除了能够浪费你或多或少时光,提升级中学一年级下编制程序技术,增添一小点点点点点的做外挂的底子以外,毫无用处,借使你是以制作一个惊天地泣鬼神不开则已一开立时超神的外挂为对象复苏的话,大概要让你失望了,请及早绕道。笔者的目标非常粗略,就是电动玩那款小游戏而已。

先是要表明,那里的游艺外挂的定义,和这个大型网游里的外挂可比不上,不可能自动打怪,不可能喝药不可能躲避威他霉素……
那做那么些外挂有甚用?问的好,没用,除了能够浪费你或多或少年华,进步级中学一年级下编制程序技术,增添一丝丝点点点点的做外挂的根底以外,毫无用处,假设您是以创设1个惊天地泣鬼神不开则已一开立即超神的外挂为目的复苏的话,大概要让您失望了,请尽快绕道。笔者的目标很容易,正是活动玩这款小游戏而已。

第③要证明,那里的娱乐外挂的概念,和那多少个大型网游里的外挂可不等,不能够自动打怪,不可能喝药不能躲避威斯他霉素……
那做那个外挂有何用?问的好,没用,除了能够浪费你或多或少小时,升高级中学一年级下编制程序技术,扩展一丢丢点点点点的做外挂的根基以外,毫无用处,假如你是以成立三个惊天地泣鬼神不开则已一开马上超神的外挂为对象恢复生机的话,只怕要让你失望了,请尽早绕道。笔者的指标很简短,正是自动玩那款小游戏而已。

工具的备选

工具的预备

工具的备选

GetWindowRect():获得窗口在显示屏上的矩形坐标,调整控件地点时务必首先取得该显示器坐标;

急需安装autopy和PIL以及pywin32包。autopy是二个自动化操作的python库,能够效仿一些鼠标、键盘事件,仍是能够对显示器实行走访,本来笔者想用win32api来效仿输入事件的,发现那一个用起来比较简单,最厉害的是它是跨平台的,请搜索安装;而PIL那是赫赫著名了,Python图像处理的No.1,下边会表明用它来做哪些;pywin32事实上不是必须的,可是为了有利于(鼠标它在团结动着啊,怎么样截止它吧),依然提出设置一下,哦对了,作者是在win平台上做的,外挂大概唯有windows用户要求呢?
截屏和图像处理工科具
截屏是获得游戏图像以供分析游戏提示,其实没有尤其的工具间接Print
Screen粘贴到图像处理工科具里也足以。作者用的是PicPick,万分好用,而且个人用户是免费的;而图像处理则是为着获得种种新闻的,大家要用它赢得点菜图像后保存起来,供外挂分析判断。笔者用的是PhotoShop…
不要告诉Adobe,其实PicPick中自带的图像编辑器也丰富了,只要能查看图像坐标和剪贴图片就极饿了,只可是笔者习惯PS了~
编辑器
其一本身就毫无说了吧,写代码得要个编辑器啊!小编用VIM,您若愿意用写字板也能够……
原理分析

急需安装autopy和PIL以及pywin32包。autopy是二个自动化操作的python库,能够效仿一些鼠标、键盘事件,还可以对显示屏举行走访,本来作者想用win32api来效仿输入事件的,发现这几个用起来比较不难,最厉害的是它是跨平台的,请搜索安装;而PIL那是资深了,Python图像处理的No.1,上边会表明用它来做什么样;pywin32其实不是必须的,不过为了方便(鼠标它在协调动着啊,怎么样甘休它吗),照旧提出设置一下,哦对了,笔者是在win平台上做的,外挂大概唯有windows用户须要吗?

内需安装autopy和PIL以及pywin32包。autopy是八个自动化操作的python库,能够里丑捧心一些鼠标、键盘事件,还能够对显示器进行访问,本来小编想用win32api来模拟输入事件的,发现那些用起来比较不难,最厉害的是它是跨平台的,请搜索安装;而PIL这是有名了,Python图像处理的No.1,上边会说明用它来做什么;pywin32实在不是必须的,可是为了便于(鼠标它在友好动着吗,如何收场它吗),依旧提出安装一下,哦对了,笔者是在win平台上做的,外挂大概唯有windows用户需求吗?

外挂的野史啥的本人不想说啊,有趣味请谷歌(Google)或度娘(注:非技术难题尽可以百度)。

截屏和图像处理工科具

截屏和图像处理工科具

ScreenToClient():转换显示器坐标到客户区坐标,假若为子窗口,转换后坐标为相对于父窗口的坐标,若为独立窗口,转换后客户区左上坐标为(0,0);调整子窗口时这一步也是必须的;

看那么些游戏,有8种菜,每一种菜都有一定的做法,顾客只要坐下来,头顶上就会有二个图纸,看图片就清楚他想要点什么菜,点击左边原料区域,然后点击一下……不驾驭叫什么,像个竹简一样的东西,菜就做完了,然后把办好的食品拖拽到客户日前就好了。

截屏是得到游戏图像以供分析游戏提醒,其实没有特意的工具直接Print
Screen粘贴到图像处理工科具里也得以。小编用的是PicPick,相当好用,而且个人用户是免费的;而图像处理则是为着博取各个新闻的,大家要用它赢得点菜图像后保存起来,供外挂分析判断。小编用的是PhotoShop…
不要告诉Adobe,其实PicPick中自带的图像编辑器也充裕了,只要能查看图像坐标和剪贴图片就极饿了,只可是笔者习惯PS了~

截屏是取得游戏图像以供分析游戏提醒,其实并未尤其的工具直接Print
Screen粘贴到图像处理工科具里也足以。小编用的是PicPick,相当好用,而且个人用户是免费的;而图像处理则是为着取得各个音信的,大家要用它拿走点菜图像后保存起来,供外挂分析判断。笔者用的是PhotoShop…
不要告诉Adobe,其实PicPick中自带的图像编辑器也丰盛了,只要能查看图像坐标和剪贴图片就非常的饿了,只然而作者习惯PS了~

顾客头上展现图片的职分是定位的,总共也唯有三个职位,我们能够逐一分析,而原料的地点也是永恒的,各类菜的做法更是清晰,那样一来我们全然能够看清,程序能够很好的帮大家做出一份一份的美味的食品并奉上,于是钱滚滚的来:)

编辑器

编辑器

GetClientRect():获得窗口客户区坐标,左上坐标永远为(0,0);

autopy介绍

那几个自家就不要说了呢,写代码得要个编辑器啊!小编用VIM,您若愿意用写字板也得以……

其一自身就不要说了吧,写代码得要个编辑器啊!我用VIM,您若愿意用写字板也足以……

github上有一篇很不利的入门小说,尽管是英文可是很简短,不过本身依然摘多少个此次用收获的证实一下,以呈现本人很辛勤。

规律分析

原理分析

MoveWindow():调整控件到钦命地点;

运动鼠标

外挂的历史啥的笔者不想说啊,有趣味请谷歌(Google)或度娘(注:非技术难题尽可以百度)。

外挂的野史啥的自笔者不想说啊,有趣味请谷歌(谷歌(Google))或度娘(注:非技术难点尽能够百度)。

1 import autopy
2 autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标
3 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标(上面那个是瞬间的)

看那么些游乐,有8种菜,各类菜都有固定的做法,顾客只要坐下来,头顶上就会有贰个图形,看图片就知道他想要点什么菜,点击左侧原料区域,然后点击一下……不明了叫什么,像个竹简一样的东西,菜就做完了,然后把搞好的食品拖拽到客户前面就好了。

看这几个娱乐,有8种菜,种种菜都有稳定的做法,顾客假诺坐下来,头顶上就会有三个图片,看图片就知晓他想要点什么菜,点击左侧原料区域,然后点击一下……不明了叫什么,像个竹简一样的事物,菜就做完了,然后把搞好的食物拖拽到客户前边就好了。

SetWindowPos():调整控件的职责,该函数使用更灵活,多用于只修改控件地点而高低不变或只修改尺寸而地方不变的情况:

以此命令会让鼠标连忙移动到钦命荧屏坐标,你了然如何是显示器坐标的吗,左上角是(0,0),然后向右向下递增,所以1024×768荧屏的右下角坐标是……你猜对了,是(1023,767)。

买主头上展现图片的职位是固定的,总共也唯有八个职位,大家得以逐一分析,而原料的岗位也是一定的,种种菜的做法更是鲜明,那样一来大家一齐可以判定,程序能够很好的帮大家做出一份一份的美味并奉上,于是钱滚滚的来:)

买主头上展现图片的职分是稳定的,总共也唯有五个职位,我们能够逐一分析,而原料的地点也是原则性的,各类菜的做法更是清楚,那样一来大家全然可以看清,程序能够很好的帮我们做出一份一份的美味的食物并奉上,于是钱滚滚的来:)

只是有点不幸的,倘诺您实际用一下以此命令,然后用autopy.mouse.get_pos()获得一下当下坐标,发现它并不在(100,100)上,而是更小一些,比如笔者的机械上是(97,99),和分辨率有关。这几个活动是用户了和windows中mouse_event函数,若不清楚api的,知道那回事就好了,便是那个坐标不是很准确的。像笔者同一很诧异的,能够去读一下autopy的源码,小编意识她总括相对坐标算法有毛病:

autopy介绍

autopy介绍

www.5929.com,控件地方调整涉及的参变量有:主窗口的cx、cy坐标、参考试场点坐标。相对于调整职务时调用的函数,变量稍许复杂些。cx、cy坐标为主窗口的宽和高,有OnSize的参数给出,为窗口控件调整提供了转变的限定,全部的控件为了能够健康彰显都不能够压倒这几个范围。其实在付出进度中较难和第①的是参考控件的取舍,其地点相对于主窗口的话必须好分明。常用的策略:

point.x *= 0xFFFF / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
那边先做除法再做乘法,学过一些总计方法的就应有知道对于整数运算,应该先乘再除的,否则就会时有发生比较大的误差,假诺他写成:

github上有一篇很不错的入门小说,固然是英文但是极粗略,可是自身要么摘多少个这一次用取得的印证一下,以突显自身很勤快。

github上有一篇很正确的入门小说,即使是英文但是很简单,然而我只怕摘多少个这一次用赢得的验证一下,以彰显本人很努力。

point.x = point.x * 0xffff / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
就会准多了,即便理论上会慢一丝丝,可是小编也懒得改代码重新编写翻译了,差多少个像素,那里对我们影响十分小~咱要吸取教训呀。

活动鼠标

挪动鼠标

1.  选项主窗口上地方不随窗口大小变化的控件为参照;

点击鼠标

1 import autopy

 import autopy
 autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标
 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移动鼠标(上面那个是瞬间的)

1 #引入autopy模块
2 # ***
3 import autopy
4 autopy.mouse.click() # 单击
5 autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键
6 autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键

2 autopy.mouse.move(100, 100) # 移动鼠标

本条命令会让鼠标急速移动到内定显示器坐标,你了然怎么着是显示器坐标的呢,左上角是(0,0),然后向右向下递增,所以1024×768荧屏的右下角坐标是……你猜对了,是(1023,767)。

2.  取舍主窗口上控件的宽也许高级中学一年级定的控件;

以此相比较简单,然则记得那里的操作都以非凡可怜快的,有大概游戏还没影响过来吗,你就旗开马到了,于是退步了……
所以供给的时候,请sleep一小会儿。

3 autopy.mouse.smooth_move(400, 400) #
平滑移动鼠标(上边十二分是一下子的)

但是有个别不幸的,借使您其实用一下这些命令,然后用autopy.mouse.get_pos()得到一下当下坐标,发现它并不在(100,100)上,而是更小部分,比如本人的机器上是(97,99),和分辨率有关。那几个活动是用户了和windows中mouse_mfc控件地方调整和坐标鲜明,用python制作游戏外挂。event函数,若不清楚api的,知道那回事就好了,就是以此坐标不是很可信的。像自家同样很奇怪的,能够去读一下autopy的源码,笔者发现他盘算相对坐标算法非常:

键盘操作

其一命令会让鼠标急速移动到钦命显示屏坐标,你知道怎么着是荧屏坐标的啊,左上角是(0,0),然后向右向下递增,所以1024×768显示屏的右下角坐标是……你猜对了,是(1023,767)。

point.x *= 0xFFFF / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

3.  挑选与主窗口知足一定坐标关系的控件 ;

咱俩本次没用到键盘,所以笔者就不说了。
怎么办?分析顾客头上的图像就能够,来,从获得图像早先吧~

只是某些不幸的,即便你其实用一下以此命令,然后用autopy.mouse.get_pos()得到一下脚下坐标,发现它并不在(100,100)上,而是更小部分,比如小编的机械上是(97,99),和分辨率有关。那么些运动是用户了和windows中mouse_event函数,若不清楚api的,知道那回事就好了,正是其一坐标不是很标准的。像自身一样很奇异的,能够去读一下autopy的源码,小编发觉他计算绝对坐标算法有标题:

此间先做除法再做乘法,学过好几计量方法的就活该驾驭对于整数运算,应该先乘再除的,不然就会发生相比大的误差,假若他写成:

打开你喜爱的图像编辑器,早先丈量啊~
大家得知道图像在显示器的具体地方,能够用标尺量出来,本来直接量也是足以的,可是本身那边运用了镜头左上角的职位(也等于点1)来作为参考位置,那样只要画面有转移,我们只必要修改2个点坐标就好了,不然各种点都亟待重新写一遍可不是一件开心的事体。

point.x *= 0xFFFF / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

point.x = point.x * 0xffff / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

4.  抉择主窗口上控件地点依旧高宽简单明确的控件。

看最左侧的主顾头像上面的图像,大家须求七个点才可规定这一个限制,分别是图像的左上角和右下角,也便是点2和点3,。后边还有四个顾客的职位,只要求简单的充足1个增量就好了,for循环正是为此而生!

此处先做除法再做乘法,学过一些计量方法的就应该知道对于整数运算,应该先乘再除的,不然就会产生相比较大的误差,如果他写成:

就会准多了,尽管理论上会慢一小点,不过本身也无意改代码重新编写翻译了,差几个像素,那里对我们影响非常小~咱要吸取教训呀。

同一的,大家原材料的岗位,“竹席”的任务等等,都得以用那种办法赢得。注意获得的都以相对游戏画面左上角的争持地方。至于抓图的法门,PIL的ImageGrab就很好用,autopy也得以抓图,为何不用,小编上边就会说到。

point.x = point.x * 0xffff / GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);

点击鼠标

以上各类政策可在骨子里支付中作为参照!不管遇到哪些的情事,一定要明白:采取多个

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MFC怎么样获取控件在对话框上的岗位坐标

2010-09-13 20:20

本来希望的效果是在对话框上设置两个picture控件,分别显示两幅图像,然后将两幅图像中的相似部分利用一条直线连接起来。要实现这样的效果需要知道相似位置在这两幅图中的坐标以及这两个控件在对话框上的坐标,然后通过加减运算就可以得到图像上的相似区域在对话框的坐标,直接将这两个坐标用直线连接就可以了。                                                                                

为此,如何获得控件在对话框上的坐标是关键问题。编写了如下的测试小程序,目的是将两个picture控件中的点用直线连接起来,比较直观的是picture控件的四个角,所以程序中是将控件的拐角连接起来。首先在对话框上并排放置两个同样大小的picture控件,将他们的标识分别设成IDC_LEFT和IDC_RIGHT,然后添加两个编辑框用于显示picture控件的大小,给这两个编辑框添加相应的数据成员m_row和m_colume。添加一个按钮用于连接picture控件中的点,为这个按钮添加成员函数OnMatch() 。

void CControlDlg::OnMatch() 
{
// TODO: Add your control notification handler code here
CRect rectL,rectR;
GetDlgItem(IDC_LEFT)->GetWindowRect(&rectL);//获取控件相对于屏幕的位置
ScreenToClient(rectL);//转化为对话框上的相对位置
GetDlgItem(IDC_RIGHT)->GetWindowRect(&rectR);//获取控件相对于屏幕的位置
ScreenToClient(rectR);//转化为对话框上的相对位置
m_row=rectL.bottom-rectL.top;
m_colume=rectL.right-rectL.left;
UpdateData(FALSE);

CClientDC dc(this);
dc.MoveTo(rectL.left,rectL.top);
dc.LineTo(rectR.right,rectR.bottom);
dc.MoveTo(rectL.right,rectL.top);
dc.LineTo(rectR.left,rectR.bottom);

dc.MoveTo(rectL.left+m_colume/2,rectL.top+m_row/2);//连接两个控件中心点
dc.LineTo(rectR.left+m_colume/2,rectR.top+m_row/2);

}

MFC中,怎么样取得对话框控件相对于父窗口(对话框窗口)的岗位

创建者: nottoobad

终极修改: 二〇一〇-11-29 21:07:54

状态: 公开

标签: mfc 

在MFC中,怎样获得对话框控件相对于父窗口(对话框窗口)的职位:

CRect r;

pWnd->GetWindowRect(&r);

那样获得的r是控件相对于显示屏的坐标,然后用ScreenToClient(&r)就足以获得控件相对于父窗口的坐标。若是用GetClientRect(&r)的话,r.left和r.top始终是0,得到的并不是事实上坐标。

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以用GetSystemMetrics函数能够取得系统分辨率,但那只是其成效之一,GetSystemMetrics函数唯有三个参数,称之为「索引」,那几个目录有73个标识符,通过设置分化的标识符就足以赢得系统一分配辨率、窗体展现区域的幅度和惊人、滚动条的肥瘦和惊人。

为了使使GetSystemMetrics的效果,我们以得到系统一分配辨率为例,并将里面包车型客车四个值用TextOut输出到窗体中。

率先步:用GetSystemMetrics获取显示器的宽窄和可观

  1. int x, y;
  2. x =
    GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN); //显示屏宽度
  3. y =
    GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN); //显示器中度

赢得窗体呈现区域大小

已本身明天的打听,获取窗体显示区域大小有三种艺术。

首先种方法:使用GetSystemMetrics函数

  1. GetSystemMetrics(SM_CXFULLSCREEN); //获取最大化窗体的展示区域上涨幅度
  2. GetSystemMetrics(SM_CYFULLSCREEN); //获取最大化窗体的来得区域中度

下面是GetSystemMetrics函数参数nIndex的定义:

 

SM_AHavalRANGE 再次来到是或不是准备最小化.
SM_CLEANBOOT 再次来到系统运维情势:
mfc控件地方调整和坐标鲜明,用python制作游戏外挂。    0 平常运转
    1 康宁形式运营
    2 互连网安全情势运行
SM_CMOUSEBUTTONS
重返值为系统援救的鼠标键数,重回0,则系统中从不设置鼠标。
SM_CXBORDER,
SM_CYBORubiconDECR-V重临以相素值为单位的Windows窗口边框的增长幅度和冲天,固然Windows的为3D形态,则
等同于SM_CXEDGE参数
SM_CXCURSOR,
SM_CYCULacrosseSO奥迪Q7 再次来到以相素值为单位的正经光标的急剧和冲天
SM_CXDLGFRAME,
SM_CYDLGFRAME 等同与SM_CXFIXEDFRAME and SM_CYFIXEDFRAME
SM_CXDOUBLECLK,
SM_CYDOUBLECLK 以相素值为单位的双击有效的矩形区域
SM_CXEDGE,SM_CYEDGE 以相素值为单位的3D边框的大幅和惊人
SM_CXFIXEDFRAME,
SM_CYFIXEDFRAME
围绕具有标题但无能为力更改尺寸的窗口(日常是有的对话框)的边框的厚度
SM_CXFRAME,SM_CYFRAME 等同于SM_CXSIZEFRAME and SM_CYSIZEFRAME
SM_CXFULLSCREEN,
SM_CYFULLSCREEN 全显示器窗口的窗口区域的幅度和中度
SM_CXHSCROLL,
SM_CYHSCROLL 水平滚动条的惊人和品位滚动条上箭头的增长幅度
SM_CXHTHUMB 以相素为单位的程度滚动条上的滑动块宽度
SM_CXICON,SM_CYICON 系统缺省的图标的惊人和宽窄(一般为32*32)
SM_CXICONSPACING,
SM_CYICONSPACING
以大图标格局查看Item时图标之间的距离,那些距离连接凌驾等于
SM_CXICON and SM_CYICON.
SM_CXMAXIMIZED,
SM_CYMAXIMIZED 处于顶层的最大化窗口的缺省尺寸
SM_CXMAXTRACK,
SM_CYMAXTRACK
具有可改变尺寸边框和题目栏的窗口的缺省最大尺寸,假设窗口大于这一个
尺寸,窗口是不行移动的。
SM_CXMENUCHECK,
SM_CYMENUCHECK 以相素为单位测算的菜谱选中标记位图的尺寸
SM_CXMENUSIZE,
SM_CYMENUSIZE 以相素总括的菜单栏按钮的尺码
SM_CXMIN,SM_CYMIN 窗口所能达到的细微尺寸
SM_CXMINIMIZED,
SM_CYMINIMIZED 平常的最小化窗口的尺码
SM_CXMINTRACK,
SM_CYMINTRACK
最小跟踪距离,当使用者拖动窗口移动距离小于那个值,窗口不会移动。
SM_CXSCREEN,
SM_CYSCREEN 以相素为单位总计的显示屏尺寸。
SM_CXSIZE,SM_CYSIZE 以相素计算的标题栏按钮的尺寸
SM_CXSIZEFRAME,
SM_CYSIZEFRAME 围绕可转移大小的窗口的边框的薄厚
SM_CXSMICON,
SM_CYSMICON 以相素计算的小图标的尺寸,小图标相似出现在窗口标题栏上。
M_CXVSCROLL,
SM_CYVSCROLL 以相素总结的垂直滚动条的肥瘦和垂直滚动条上箭头的可观
SM_CYCAPTION 以相素计算的家常窗口标题标中度
SM_CYMENU 以相素总计的单个菜单条的可观
SM_CYSMCAPTION 以相素总计的窗口小题目栏的万丈
SM_CYVTHUMB 以相素总计的垂直滚动条中滚动块的惊人
SM_DBCSENABLED
要是为TRUE或不为0的值证明系统设置了双字节版本的USE翼虎.EXE,为FALSE或0则不是。
SM_DEBUG
借使为TRUE或不为0的值注脚系统装置了debug版本的USELAND.EXE,为FALSE或0则不是。
SM_MENUDROPALIGNMENT
若是为TRUE或不为0的值下拉菜单是右对齐的否则是左对齐的。
SM_MOUSEPRESENT 如若为TRUE或不为0的值则设置了鼠标,不然没有安装。
SM_MOUSEWHEELPRESENT
假设为TRUE或不为0的值则设置了滚轮鼠标,不然没有设置。(Windows NT only)
SM_SWAPBUTTON 假诺为TRUE或不为0的值则鼠标左右键交流,不然没有。

浅析图像

就会准多了,尽管理论上会慢一丢丢,可是本人也无意改代码重新编写翻译了,差多少个像素,那里对大家影响非常的小~咱要吸取教训呀。

 #引入autopy模块
 # ***
 import autopy
 autopy.mouse.click() # 单击
 autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键
 autopy.mouse.toggle(False) # 松开左键

Invalidate(TRUE)的闪屏难点

 (2010-05-03
02:58:24)

www.5929.com 1转载▼

标签: 

杂谈

分类: MFC小游戏

    在使用Invalidate(TRUE)进行窗口重绘时,总是会境遇闪屏的题材。

    一从头认为是绘图速度过慢照成的,但在对绘图时间做了3个测试之后发现,纵使全体绘图进度只持续了多少个微秒,依然会映入眼帘很肯定的闪耀**,所以时间并不是致使闪烁的决定性因素**。

    那到底是什么样原因吗?以往来探视Invalidate(TRUE)都干了些什么。其实,它只是间接向消息队列添加了WM_ERASEBKGND和WM_PAINT多个音信。可是,借使选择Invalidate(FALSE)的话,则只有WM_PAINT音讯产生,那时是不会有任何闪耀的。

    现在看来,闪烁就像是是由WM_ERASEBKGND新闻发出的,事实上,的确与它有关。这WM_ERASEBKGND有干了哪些吧?WM_ERASEBKGND消息由On伊拉斯eBkgnd()信息处理函数响应,它的效用即是重绘客户区背景。我们得以经过向工程里添加WM_ERASEBKGND那个新闻,然后在重写的音讯处理函数师长重回语句修改为return
TRUE
来遮掩这一效果,那样做的功利是此时不会重绘背景了,坏处是此时背景也不会被擦出来。

    好像还平昔不说到真实原因,其实真的的原委就富含在在那之中。未来来做二个实验,分别品尝一下便捷的眨眼和慢速的眨眼,你会意识高速眨眼时大家会感到日前的蛋青一闪而过,而慢速眨眼时,则会以为全部经过是接连的,没有什么样新鲜。其实闪烁也便是这么回事,即多张不三番五次图像的飞跃切换。那里有多个尺码,多张和快速和不接二连三,而且须要而且具有才会爆发闪烁。假设只是两张,只会感到到突变,还谈不上闪烁;借使功效慢的话,也也正是两张图像的情形了;最终只尽管接二连三图像的话,那就像看录制,平稳的连接也不会让人觉得不适。

    知道了那个,接下去就能够做决策了。

    消除方案

    使用Invalidate(FALSE),添加WM_ERASEBKGND消息处理函数大概有些刷新三者选其一,都以可以缓解问题的。它们的都以通过除去图像不总是这一因一直实现目标的。

 

    别的,要说的是GDI的BitBlt()函数是会同高效的,二遍操作所急需的光阴唯有几到十多个阿秒,所以大家能够放心的行使它,而不用担心其它效用难题。然则绝对于BitBlt()来说StretchBlt()就要慢的多,大约是几十倍的差异。

    还有便是相似的绘图工作都以先绘制在三个缓冲区上,然后再贰回拷贝到显示器上。

    有时,当咱们须求使用闪烁的作用的话,也是足以由此多张图像的快速切换成形成,在此处大家也将两张图像的再一次切换精通为多张图像。

作者们以其它挂里一定有难度的二个题材应运而生了,怎样知道我们获取的图像到底是哪三个菜?对人眼……甚至狗眼来说,那都是三个11分easy的题材,“一看就知晓”!对的,那正是人比机器高明的地点,大家做起来非常粗略的作业,电脑却傻傻分不清楚。
autopy图像局限

点击鼠标

那些相比较不难,然则记得那里的操作都以丰硕尤其快的,有恐怕游戏还没反应过来吧,你就完事了,于是战败了……
所以供给的时候,请sleep一小会儿。

如果你看过autopy的api,会意识它有二个bitmap包,里面有find_bitmap方法,正是在2个大图像里摸索样品小图像的。聪明的你一定能够想到,大家得以截下整个娱乐画面,然后准备具有的菜的小图像用那几个措施一找就清楚哪些菜被叫到了。确实,一起初笔者也有这么做的扼腕,但是当下就抛弃了……这一个方法寻找图像,速度先不说,它有个规格是“精确匹配”,图像上有贰个像素的中华VGB值差了1,它就查不出来了。大家领悟flash是矢量绘图,它把一个点阵图片浮未来荧屏上是通过了缩放的,那里变数就十分大,理论上一致的输入相同的算法得出的结果肯定是如出一辙的,可是因为绘图背景等的涉嫌,总会有一丝丝的差异,正是这一点距离使得这些理想的函数不可利用了……

1 #引入autopy模块 2 # *** 3 import autopy

键盘操作

好啊,不可能用也是好事,不然本人怎么引出大家高明的图像分析算法呢?

4 autopy.mouse.click() # 单击 5 autopy.mouse.toggle(True) # 按下左键 6
autopy.mouse.toggle(False) # 放手左键

小编们此次没用到键盘,所以小编就隐瞒了。

貌似图像查找原理

这么些比较不难,可是记得那里的操作都以那么些尤其快的,有可能游戏还没反应过来啊,你就做到了,于是退步了……
所以要求的时候,请sleep一小会儿。

怎么办?分析顾客头上的图像就能够,来,从得到图像开端吧~

相信您肯定用过谷歌(Google)的“按图搜图”功用,若是没有,你就落伍啦,快去试试!当你输入一张图片时,它会把与那张图相似的图像都给您表现出来,所以当你找到一张满意的图想做壁纸又认为太小的时候,基本能够用那一个方法找到适当的~

键盘操作

打开你热爱的图像编辑器,开端丈量啊~
大家得知道图像在荧屏的具体地点,可以用标尺量出来,本来直接量也是足以的,但是自个儿那里运用了镜头左上角的地方(也便是点1)来作为参考地方,那样假设画面有改变,我们只须求修改多少个点坐标就好了,不然每四个点都需求再行写3回可不是一件春风得意的工作。

大家将要动用和这几个貌似的原理来判定用户的点餐,当然咱们的算法不容许和谷歌(Google)那般复杂,和讯上有一篇很正确的稿子讲述了这么些难点,有趣味的能够看看,笔者直接提交实现:

大家这一次没用到键盘,所以自个儿就背着了。

看最左边的消费者头像上边的图像,大家必要三个点才可规定那些范围,分别是图像的左上角和右下角,也正是点2和点3,。后边还有四个顾客的岗位,只供给简单的充分三个增量就好了,for循环就是为此而生!

1 def get_hash(self, img):
2     #使用PIL模块缩放图片,***
3     image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L")
4     pixels = list(image.getdata())
5     avg = sum(pixels) / len(pixels)
6     return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))
7

咋做?分析顾客头上的图像就能够,来,从得到图像发轫吧~

同等的,咱们原材质的地点,“竹席”的岗位等等,都能够用那种措施赢得。注意获得的都以对峙游戏画面左上角的相对地方。至于抓图的不二法门,PIL的ImageGrab就很好用,autopy也能够抓图,为啥不用,笔者上面就会说到。

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开辟你喜爱的图像编辑器,开首丈量啊~
我们得领会图像在显示器的具体地点,能够用标尺量出来,本来间接量也是能够的,不过小编这边运用了镜头左上角的岗位(也正是点1)来作为参考地点,那样一旦画面有变动,大家只要求修改一个点坐标就好了,否则每3个点都亟需再度写一遍可不是一件开心的事体。

分析图像

因为那是类的3个办法,所以有个self参数,无视它。这里的img应该传入二个Image对象,能够使读入图像文件后的结果,也能够是截屏后的结果。而缩放的尺码(18,13)是本人根据实际情况定的,因为消费者头像上的菜的图像基本正是那一个比重。事实申明那几个比例依然挺主要的,因为大家的菜有些相似,假设比例不适当压缩后就失真了,容易误判(笔者事先就吃亏了)。

看最左侧的买主头像下面的图像,大家必要三个点才可分明这些界定,分别是图像的左上角和右下角,相当于点2和点3,。前边还有几个买主的地方,只供给简单的增进多少个增量就好了,for循环正是为此而生!

大家以其它挂里一定有难度的2个题材应运而生了,怎么样了然大家获取的图像到底是哪3个菜?对人眼……甚至狗眼来说,这都以一个格外easy的题材,“一看就清楚”!对的,那正是人比机器高明的地点,大家做起来一点也不细略的事务,电脑却傻傻分不清楚。

得到3个图纸的“指纹”后,大家就足以与规范的图样指纹相比,怎么比较呢,应该运用“汉明距离”,约等于四个字符串对应地方的不等字符的个数。完毕也很简单……

同一的,大家原质感的地点,“竹席”的岗位等等,都能够用那种方法赢得。注意获得的都以争辩游戏画面左上角的相对地点。至于抓图的法门,PIL的ImageGrab就很好用,autopy也能够抓图,为何不用,小编上面就会说到。

autopy图像局限

def hamming_dist(self, hash1, hash2):
return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))
好了,大家能够用准备好的正统图像,然后预先读取总结特征码存储起来,然后再截图与它们相比就好了,距离最小的不行就是对应的菜,代码如下:

剖析图像

一经您看过autopy的api,会发觉它有二个bitmap包,里面有find_bitmap方法,正是在贰个大图像里搜寻样品小图像的。聪明的您早晚能够想到,大家能够截下整个游戏画面,然后准备有所的菜的小图像用那些措施一找就领会哪些菜被叫到了。确实,一开端本人也有诸如此类做的扼腕,不过当下就放弃了……这一个方法寻找图像,速度先不说,它有个标准化是“精确匹配”,图像上有一个像素的EscortGB值差了1,它就查不出去了。大家驾驭flash是矢量绘图,它把八个点阵图片突显在显示屏上是经过了缩放的,那里变数就相当大,理论上一致的输入相同的算法得出的结果一定是均等的,可是因为绘图背景等的涉及,总会有一丢丢的差距,正是那一点距离使得那些能够的函数不可采纳了……

 1    def order(self, i):
 2        l, t = self.left + i * self.step, self.top
 3        r, b = l + self.width, t + self.height
 4        hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))
 5        (mi, dist) = None, 50
 6        for i, hash1 in enumerate(self.maps):
 7            if hash1 is None:
 8                continue
 9            this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)
10            if this_dist < dist:
11                mi = i
12                dist = this_dist
13        return mi

大家以其它挂里一定有难度的七个标题出现了,怎么样晓得大家收获的图像到底是哪3个菜?对人眼……甚至狗眼来说,那都以贰个十分easy的题目,“一看就清楚”!对的,那正是人比机器高明的地点,我们做起来很容易的政工,电脑却傻傻分不清楚。

好啊,无法用也是好事,不然本身怎么引出大家高明的图像分析算法呢?

此间有二个50的始发距离,假若截取图像与别的菜单比较都抢先50,表达什么?表达现行反革命11分地点的图像不是菜,也正是说顾客还没坐那地方上吧,也许我们把嬉戏最小化了(主管来了),那样处理很关键,免得它恣意找多少个最相近但又完全不搭边的菜举办处理。

autopy图像局限

貌似图像查找原理

机关做菜

万一您看过autopy的api,会发觉它有八个bitmap包,里面有find_bitmap方法,正是在3个大图像里找找样品小图像的。聪明的您肯定能够想到,大家能够截下整个游戏画面,然后准备有所的菜的小图像用那些格局一找就理解哪些菜被叫到了。确实,一开首本身也有那般做的冲动,可是当下就吐弃了……这么些办法寻找图像,速度先不说,它有个规范是“精确匹配”,图像上有三个像素的PAJEROGB值差了1,它就查不出去了。大家明白flash是矢量绘图,它把一个点阵图片展现在显示器上是由此了缩放的,那里变数就相当大,理论上亦然的输入相同的算法得出的结果自然是一致的,不过因为绘图背景等的关系,总会有一丢丢的差异,便是那一点距离使得那一个非凡的函数不可使用了……

深信您早晚用过谷歌(Google)的“按图搜图”功用,假设没有,你就落伍啦,快去试试!当您输入一张图片时,它会把与那张图相似的图像都给您表现出来,所以当你找到一张知足的图想做壁纸又认为太小的时候,基本得以用这几个法子找到合适的~

以此难点非常粗大略,大家只供给把菜单的原材质记录在案,然后点击相应岗位便可,笔者把它写成了三个类来调用:

好啊,无法用也是好事,不然自己怎么引出大家高明的图像分析算法呢?

大家就要选拔和那几个一般的法则来判断用户的点餐,当然大家的算法不也许和谷歌那般复杂,博客园上有一篇很正确的篇章讲述了这一个标题,有趣味的能够看看,我平昔付出实现:

 1 class Menu:
 2    def __init__(self):
 3        self.stuff_pos = []
 4        self.recipes = [None] * 8
 5        self.init_stuff()
 6        self.init_recipe()
 7    def init_stuff(self):
 8        for i in range(9):
 9            self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
10    def init_recipe(self):
11        self.recipes[0] = (1, 2)
12        self.recipes[1] = (0, 1, 2)
13        self.recipes[2] = (5, 1, 2)
14        self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
15        self.recipes[4] = (4, 1, 2)
16        self.recipes[5] = (7, 1, 2)
17        self.recipes[6] = (6, 1, 2)
18        self.recipes[7] = (8, 1, 2)
19    def click(self, i):
20        autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
21        autopy.mouse.click()
22    def make(self, i):
23        for x in self.recipes[i]:
24            self.click(x)
25        autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
26        autopy.mouse.click()

相似图像查找原理

def get_hash(self, img):
   #使用PIL模块缩放图片,***
  image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L")
   pixels = list(image.getdata())
  avg = sum(pixels) / len(pixels)
   return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))

那是本外挂中最没技术含量的多个类了:)请见谅自身尚未写注释和doc,因为都很简短,相信您驾驭。

深信不疑你早晚用过谷歌的“按图搜图”功效,若是没有,你就落后啦,快去试试!当您输入一张图纸时,它会把与那张图相似的图像都给你突显出来,所以当您找到一张乐意的图想做壁纸又认为太小的时候,基本能够用这一个法子找到适合的~

因为这是类的1个措施,所以有个self参数,无视它。那里的img应该传入一个Image对象,能够使读入图像文件后的结果,也足以是截屏后的结果。而缩放的尺码(18,13)是本人依照实际景况定的,因为消费者头像上的菜的图像基本就是以此比重。事实注明那么些比重依然挺首要的,因为我们的菜有些相似,假若比例不确切压缩后就失真了,简单误判(小编此前就吃亏了)。

俺们就要接纳和那个一般的原理来判定用户的点餐,当然大家的算法不容许和谷歌(Google)那般复杂,博客园上有一篇很不错的篇章讲述了这一个难题,有趣味的能够看看,作者一向提交完毕:

获得2个图纸的“指纹”后,大家就足以与标准的图样指纹比较,怎么相比较呢,应该运用“汉明距离”,也等于三个字符串对应地点的比不上字符的个数。实现也很简单……

1 def get_hash(self, img):

def hamming_dist(self, hash1, hash2):
return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))

2 #选取PIL模块缩放图片,*** 3 image = img.resize((18, 13),
Image.ANTIALIAS).convert(“L”)

好了,大家得以用准备好的行业内部图像,然后预先读取计算特征码存款和储蓄起来,然后再截图与它们相比较就好了,距离最小的那一个便是相应的菜,代码如下:

4 pixels = list(image.getdata())

def order(self, i):
    l, t = self.left + i * self.step, self.top
    r, b = l + self.width, t + self.height
    hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))
    (mi, dist) = None, 50
    for i, hash1 in enumerate(self.maps):
      if hash1 is None:
        continue
      this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)
      if this_dist < dist:
        mi = i
        dist = this_dist
    return mi

5 avg = sum(pixels) / len(pixels)

此间有三个50的起来距离,假诺截取图像与任何菜单比较都超出50,表达怎么着?表明现行反革命非常地点的图像不是菜,也正是说顾客还没坐那地方上啊,或然我们把嬉戏最小化了(总老总来了),那样处理很重点,免得它轻易找一个最相近但又完全不搭边的菜进行拍卖。

6 return “”.join(map(lambda p : “1” if p > avg else “0”, pixels))

机动做菜

因为那是类的二个办法,所以有个self参数,无视它。那里的img应该传入2个Image对象,能够使读入图像文件后的结果,也得以是截屏后的结果。而缩放的尺寸(18,13)是作者依据实情定的,因为消费者头像上的菜的图像基本就是其一比例。事实注明那个比例依然挺主要的,因为我们的菜有个别相似,假若比例不对劲压缩后就失真了,简单误判(小编事先就吃亏了)。

其一题材很不难,大家只供给把菜单的原料记录在案,然后点击相应岗位便可,小编把它写成了1个类来调用:

获取叁个图片的“指纹”后,大家就足以与标准的图样指纹比较,怎么相比呢,应该运用“汉明距离”,也正是八个字符串对应地方的不等字符的个数。完成也很粗大略……

class Menu:
  def __init__(self):
    self.stuff_pos = []
    self.recipes = [None] * 8
    self.init_stuff()
    self.init_recipe()
  def init_stuff(self):
    for i in range(9):
      self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) )
  def init_recipe(self):
    self.recipes[0] = (1, 2)
    self.recipes[1] = (0, 1, 2)
    self.recipes[2] = (5, 1, 2)
    self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)
    self.recipes[4] = (4, 1, 2)
    self.recipes[5] = (7, 1, 2)
    self.recipes[6] = (6, 1, 2)
    self.recipes[7] = (8, 1, 2)
  def click(self, i):
    autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20)
    autopy.mouse.click()
  def make(self, i):
    for x in self.recipes[i]:
      self.click(x)
    autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)
    autopy.mouse.click()

def hamming_dist(self, hash1, hash2):

这是本外挂中最没技术含量的四个类了:)请见谅本人没有写注释和doc,因为都很简短,相信你掌握。

return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))

好了,大家能够用准备好的正统图像,然后预先读取计算特征码存款和储蓄起来,然后再截图与它们比较就好了,距离最小的可怜正是呼应的菜,代码如下:

1 def order(self, i):

2 l, t = self.left + i * self.step, self.top

3 r, b = l + self.width, t + self.height

4 hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b)))

5 (mi, dist) = None, 50

6 for i, hash1 in enumerate(self.maps):

7 if hash1 is None:

8 continue 9 this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2)

10 if this_dist < dist:

11 mi = i

12 dist = this_dist

13 return mi

此地有二个50的先导距离,假设截取图像与此外菜单比较都超越50,表明什么?表达现行反革命十三分地方的图像不是菜,也正是说顾客还没坐那地点上吧,或许大家把嬉戏最小化了(总裁来了),那样处理很重庆大学,免得它恣意找三个最相近但又完全不搭边的菜举办处理。

自动做菜

以此题材很不难,大家只需求把菜单的原料记录在案,然后点击相应地方便可,我把它写成了3个类来调用:

1 class Menu:

2 def __init__(self):

3 self.stuff_pos = []

4 self.recipes = [None] * 8

5 self.init_stuff()

6 self.init_recipe()

7 def init_stuff(self):

8 for i in range(9):

9 self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) *
42) )

10 def init_recipe(self):

11 self.recipes[0] = (1, 2)

12 self.recipes[1] = (0, 1, 2)

13 self.recipes[2] = (5, 1, 2)

14 self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2)

15 self.recipes[4] = (4, 1, 2)

16 self.recipes[5] = (7, 1, 2)

17 self.recipes[6] = (6, 1, 2)

18 self.recipes[7] = (8, 1, 2)

19 def click(self, i):

20 autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20,
self.stuff_pos[i][1] + 20)

21 autopy.mouse.click()

22 def make(self, i):

23 for x in self.recipes[i]:

24 self.click(x)

25 autopy.mouse.move(L + 315, T + 363)

26 autopy.mouse.click()

那是本外挂中最没技术含量的四个类了:)请见谅自身从不写注释和doc,因为都非常粗略,相信您理解。实在不懂的话,推荐你去Python学习群看一下python教程 ,那里有很详细的python知识!

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